多维力传感器动态力反演正则化求解仿真

发布时间：2022-10-18 20:16

　　针对多维力传感器动态力反演求解中结果容易受测量噪声影响,而且在先验信息缺乏的情况下直接滤波可能会引起测量信号失真等问题,提出了利用正则化反卷积技术进行反演的方法。通过块矩阵组合的方式得到多维力传感器动态测量卷积方程组,利用截断奇异值分解（TSVD）处理方程组的系数矩阵,同时使用广义交叉验证法（GCV）确定截断阈值,得到近似的良态系数矩阵。最后利用近似系数矩阵和测量信号重建得到传感器的各维动态力。两个仿真实例表明在较高测量噪声干扰情况下,提出的方法得到的解依然能合理有效地反映真实值。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 时域反卷积方法
    2.1 单输入单输出系统
    2.2 多输入多输出系统
3 反卷积问题的不适定性及正则化
    3.1 正则化技术
    3.2 正则化参数选择
4 仿真算例
    4.1 半正弦脉冲测试信号
    4.2 矩形脉冲测试信号
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]六维力传感器解耦综述[J]. 王志军,王凯,刘宣佑.  机械工程与自动化. 2018(02)
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[3]多维力传感器的研究现状分析[J]. 张晨.  北方工业大学学报. 2017(02)
[4]动载荷反演分析技术研究综述[J]. 毛玉明,林剑锋,刘靖华,狄文斌.  动力学与控制学报. 2014(02)
[5]动载荷识别时域方法的研究现状与发展趋势[J]. 周盼,张权,率志君,李玩幽.  噪声与振动控制. 2014(01)
[6]基于Green函数和正则化的动态载荷识别方法[J]. 常晓通,闫云聚,刘鎏,李鹏博.  振动.测试与诊断. 2014(01)
[7]基于差分进化算法的多维传感器动态解耦方法[J]. 刘明亮.  电子技术. 2011(04)
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[9]基于对角优势化补偿的传感器动态解耦研究[J]. 宋国民,张为公,翟羽健.  仪器仪表学报. 2001(S2)
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本文编号：3692982