基于层级结构的社会网络凝聚力研究

发布时间：2022-12-10 01:29

　　随着互联网技术的发展,不同社交平台的出现给人们带来了多样化的获取信息的方法。人们的社会关系通过网络表现得更具结构性特征,不同社会群体中的关系也反映了出了许多不同的社会现象,从中也衍生出了一种新的计算机领域分支——社会网络分析。人们开始借助计算机中的方法对一些社会学中的问题进行研究。在社会学上有一个重要的概念称为凝聚力,它通常用来表示社会群体的团结程度。社会凝聚力最初只存在于社会学的研究中。但随着社会网络分析的出现,越来越多的研究人员开始探讨如何通过社会网络分析来对社会凝聚力进行解释。结合复杂网络的相关应用,研究人员开始从网络结构的角度对社会网络凝聚力进行分析。社会网络凝聚力通常是基于网络连通性的一种度量指标,例如通过网络的平均最短路径来度量凝聚力。这些关于凝聚力的度量方式在相关的研究领域都得到了验证。但是这些研究都基于节点的中心性进行,而忽视了真实社会中的阶层现象。此外社会网络虽然表现出复杂网络的结构,但是它通常包含一些更多的社会概念,例如社会资本、知识以及影响力的传播,现有的研究都没有从这些角度进行验证。本文结合了复杂网络结构分析和社会网络的影响力传播模型对社会网络凝聚力进行深入的分... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 选题意义
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 本章小结
第2章 相关理论
    2.1 复杂网络
    2.2 社会网络
    2.3 独立级联模型
    2.4 K-SHELL网络分解
    2.5 社会网络凝聚力
    2.6 社会网络分析相关算法
        2.6.1 启发式算法
        2.6.2 贪心算法
        2.6.3 图分割算法
        2.6.4 聚类算法
    2.7 本章小结
第3章 层级凝聚力与影响力传播效率
    3.1 社会网络连通性分析
        3.1.1 层间连接强度
        3.1.2 层级凝聚力
    3.2 网络影响力传播效率
        3.2.1 影响力传播过程
        3.2.2 平均传播强度
    3.3 社会网络凝聚力的干预措施
    3.4 本章小结
第4章 实验与分析
    4.1 实验设置
        4.1.1 实验数据
        4.1.2 实验参数
        4.1.3 对比算法
        4.1.4 评估指标
    4.2 实验分析
        4.2.1 生成网络的对比实验
        4.2.2 真实社会网络的对比实验
        4.2.3 层级凝聚力对影响力传播效率的影响
    4.3 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
硕士期间论文成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于节点向量表达的复杂网络社团划分算法[J]. 韩忠明,刘雯,李梦琪,郑晨烨,谭旭升,段大高.  软件学报. 2019(04)
[2]基于社区的动态网络节点介数中心度更新算法[J]. 钱珺,王朝坤,郭高扬.  软件学报. 2018(03)
[3]在线社会网络谣言检测综述[J]. 陈燕方,李志宇,梁循,齐金山.  计算机学报. 2018(07)
[4]社会化问答网站知识传播网络推断方法[J]. 左遥,梁英,毕晓迪,史红周,董祥祥,李锦涛.  计算机学报. 2018(01)
[5]tsk-shell:一种话题敏感的高影响力传播者发现算法[J]. 笱程成,杜攀,贺敏,刘悦,程学旗.  计算机研究与发展. 2017(02)
[6]基于社会网络的团队生成方法研究[J]. 谢晓芹,韩帅,陈敏,张志强,李怡佳,潘海为.  计算机学报. 2017(03)
[7]多社交网络的影响力最大化分析[J]. 李国良,楚娅萍,冯建华,徐尧强.  计算机学报. 2016(04)
[8]图书馆微信公众号内容营销策略:基于微信传播指数WCI的分析[J]. 黄国凡,张钰梅.  图书馆杂志. 2015(09)
[9]社会网络“大连结”的魅力——六度分隔和三度影响力[J]. 朱丽,杨杜.  现代管理科学. 2015(02)
[10]基于节点和信息特征的社会网络信息传播模型[J]. 周东浩,韩文报,王勇军.  计算机研究与发展. 2015(01)

博士论文
[1]城市交通网络拓扑结构复杂性研究[D]. 吴建军.北京交通大学 2008



本文编号：3715779