几类通讯受限时变复杂网络的优化状态估计研究

发布时间：2022-12-23 03:08

　　在当今的大数据时代,复杂网络已经逐步引起国内外学者的广泛关注。对复杂网络进行深入细致的研究,往往需要所有节点的信息。然而,由于网络节点数量过于庞大,很难获得所有节点的有效信息。因此,为了深入细致地研究复杂网络,必须设计相应的估计算法对节点状态进行有效地估计。与此同时,考虑到数据在通讯信道进行交换和传输过程中,不可避免地会产生一些通讯受限现象,比如通讯时滞、测量丢失等等,故在通讯受限情形下,如何设计有效的状态估计算法具有十分重要的现实意义,也是复杂网络研究中一个亟待解决的难题。本文将针对几类通讯受限情形下的时变随机复杂网络,设计递推状态估计算法,具体内容如下:1.研究一类具有随机发生非线性和连续丢包的时变复杂网络状态估计问题。为了节省网络资源,提高数据传输效率,引入了事件触发传输机制。采用范数有界不确定性来描述系统的建模误差,并且引入服从Bernoulli分布的随机变量来刻画网络拓扑结构的时变特性。基于可获得的信息,构造出时变弹性状态估计器。然后,利用随机分析技术,找到估计误差协方差矩阵的上界。再次,通过设计估计器增益矩阵优化该上界。最后,通过MATLAB算例仿真,验证该估计算法的实用性... 

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 本课题的研究目的和意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 复杂网络状态估计研究现状
    1.3 通讯受限情形下复杂网络状态估计研究现状
        1.3.1 具有时滞的复杂网络状态估计
        1.3.2 具有测量丢失的复杂网络状态估计
        1.3.3 基于事件触发的复杂网络状态估计
        1.3.4 具有传感器饱和的复杂网络状态估计
    1.4 部分节点测量值已知的复杂网络状态估计
    1.5 主要内容
第2章 具有连续丢包的时变复杂网络的非脆弱状态估计问题
    2.1 模型建立与问题描述
    2.2 非脆弱估计算法设计
    2.3 数值仿真
    2.4 本章小结
第3章 具有耦合时滞与传感器饱和的复杂网络状态估计问题
    3.1 问题描述与非脆弱估计器构造
    3.2 非脆弱优化估计方法设计
    3.3 数值仿真
    3.4 本章小结
第4章 部分节点状态信息已知的复杂网络优化状态估计
    4.1 模型建立与状态估计器设计
    4.2 非脆弱优化估计算法设计
    4.3 数值仿真
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3724588