SP型效应较重要时裂区设计的GMC理论

发布时间：2023-03-11 22:43

　　部分因子裂区(fractional factorial split-plot,简称FFSP)设计已经广泛应用到因子试验中,当某些因子的水平难以改变或改变因子水平耗资过于巨大时,经常用到部分因子裂区设计.裂区设计在工业试验和农业试验中现已得到广泛应用,目前为止,选择这种最优设计的大部分方法都是基于最小低阶混杂(minimum aberration,简称MA)准则.Zhang et al.(2008)引入一种新的模式,称为别名效应数量型(aliased effect-number pattern,简称AENP),建立了一般最小低阶混杂(general minimum confounding,简称GMC)准则.随后,将GMC准则与现有一些准则进行比较,并研究GMC准则与其它准则之间的关系.当试验人员对试验中的重要因子的排序有先验信息时,GMC设计优于其它最优设计.Wei et al.(2010)将GMC准则推广到裂区设计中,提出GMC-FFSP准则,通过研究裂区设计的AENP,所选出的最优设计在可估效应数量方面表现良好.本文将继续研究裂区设计的GMC准则,裂区设计的整区(whole-plot...

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及现状
    1.2 部分因子设计和FFSP设计的基本概念和构造方法
    1.3 最优性准则
第2章 关于SP-GMC准则的一些结果
    2.1 SP-GMC准则的研究背景
    2.2 部分因子裂区设计的GMC准则
    2.3 优先考虑SP型效应检验功效的意义
    2.4 SP型效应较重要时裂区设计的GMC准则
    2.5 SP-GMC准则与GMC-FFSP准则的比较
    2.6 SP-GMC准则与MA-MSA-FFSP准则的比较
    2.7 SP-GMC设计的一些其它讨论
第3章 GMC-FFSP-RPD准则的建立与研究
    3.1 GMC-FFSP-RPD准则的研究背景
    3.2 MA-FFSP-RPD设计的回顾
    3.3 GMC-FFSP-RPD准则的建立与研究意义
第4章 总结
参考文献
致谢



本文编号：3760401