半参变系数部分线性模型的假设检验

发布时间：2023-11-25 03:06

　　半参变系数部分线性模型既保留了参数回归模型的易解释性,又避免了非参数回归模型的“维数灾难”问题,因而越来越受到统计学研究者的关注.目前,对于模型的估计问题已研究的相对成熟,但关于模型的检验问题在实际应用中仍存在很多空间需要去探索,所以检验现已成为当代统计学研究的热点.本文主要研究了半参变系数部分线性模型的估计和假设检验问题.文章首先利用Profile最小二乘方法得到非参数分量的估计;然后,构造出本文的检验统计量检验模型的参数系数.之后,在原假设条件成立和适当的条件下,证明本文所提出的新的检验统计量渐近地服从标准正态分布.数值模拟研究表明本文所提的估计方法和检验统计量表现良好.

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 概述
    1.2 相关模型介绍
    1.3 假设检验与模型选择
    1.4 主要解决的问题
    1.5 结构安排
第二章 半参变系数部分线性模型的估计与假设检验
    2.1 模型介绍及其估计方法
    2.2 模型的假设检验
    2.3 窗宽的选择
第三章 检验统计量及其渐近性质
    3.1 假设条件
    3.2 检验统计量
    3.3 检验统计量的渐近性质
第四章 数值模拟
    4.1 数值模拟
    4.2 数值模拟结果
第五章 附录
    5.1 相关引理
    5.2 相关定理的证明
第六章 结论与展望
众志成城, 你我皆安
参考文献
致谢



本文编号：3867147