基于直觉模糊软集的决策及群决策方法研究

发布时间：2023-12-24 15:31

　　直觉模糊软集融合了软集和直觉模糊集各自的优势,是一种处理不确定性问题的数学工具.近几年直觉模糊软集已经被广泛应用于各个领域,尤其是在决策及群决策方面的应用.本文主要讨论基于直觉模糊软集的决策及群决策问题.具体内容如下:针对基于直觉模糊软集的决策问题,本文提出了两种基于直觉模糊软集处理决策问题的算法.一种是在直觉模糊软集中构造了直觉模糊软辨识矩阵,分析了直觉模糊软辨识矩阵的一些性质,提出了一种基于直觉模糊软辨识矩阵处理决策问题的算法.另一种是在水平软集的基础上,结合直觉模糊数据的特点提出了一种四等级决策算法.这两种算法不仅能找到最优选择对象,而且能得到所有对象之间的序关系.针对基于直觉模糊软集的群决策问题,本文分三种情形讨论:在专家权重完全已知的情形下,提出了一种基于直觉模糊软集的群决策算法;在专家权重部分已知的情形下,首先通过线性规划法确定出了专家权重,进而提出了基于直觉模糊软集的群决策算法;在专家权重完全未知的情形下,通过投影法确定出专家权重,提出了相应的基于直觉模糊软集的群决策算法.

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究现状及意义
    1.2 本文的组织结构与内容
2 基本知识
    2.1 软集
    2.2 直觉模糊软集
3 基于直觉模糊软集的决策
    3.1 直觉模糊软辨识矩阵及其在决策中的应用
        3.1.1 直觉模糊软辨识矩阵
        3.1.2 直觉模糊软辨识矩阵在决策中的应用
    3.2 直觉模糊软集四等级法及其在决策中的应用
        3.2.1 直觉模糊软集四等级法
        3.2.2 直觉模糊软集四等级法在决策中的应用
4 基于直觉模糊软集的群决策
    4.1 专家权重完全已知情形下的群决策
    4.2 专家权重部分已知情形下的群决策
        4.2.1 基于线性规划法确定专家权重
        4.2.2 专家权重部分已知情形下的群决策算法
    4.3 专家权重完全未知情形下的群决策
        4.3.1 基于投影法确定专家权重
        4.3.2 专家权重完全未知情形下的群决策算法
结束语
参考文献
致谢



本文编号：3874793