软件定义网络中基于模糊逻辑的实时路由更新

发布时间：2024-04-08 18:33

　　针对软件定义网络中数据传输的低延迟和实时性要求,提出一种基于模糊理论的数据流选择及实时路由更新策略.首先基于模糊理论和链路可用容量确定需要更新的数据流,然后根据链路容量和交换机存储容量的限制进一步挖掘可以同步更新的数据流,以实现实时路由更新.仿真实验结果表明,所提方法能在大大降低路由更新延迟的同时较好地满足负载均衡.

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【部分图文】：

图1模糊隶属函数

其中μp(cfs′）为数据流f的属性对选择偏好的符合程度,由模糊隶属函数求出,且μp(cf1′）≥μp(cf2′）≥…≥μp(cfm′）.各因素的模糊隶属函数见图1.得到各数据流相对于选择标准的符合程度后,对于结果不为零的数据流,按照符合程度由大到小排列,形成序列Q.从序列Q的第....

图2数据流的数量对路由更新延迟

由于OSPF算法始终为数据流选择最短路径，所以这里不考虑它的更新延迟问题，图2给出了路由更新延迟随数据流数量的变化情况.由图2可见，FANS的路由更新延迟要小于EMCF+DS和GRSU，当数据流数量为6000时，FANS的路由更新延迟分别比EMCF+DS和GRSU低约2.1s....

图3数据流的数量对网络负载率

图3给出了网络负载率随数据流数量的变化情况.由图3可见，FANS的网络负载率低于GRSU，略高于EMCF+DS，但FANS的更新延迟远低于EMCF+DS，综合考虑，FANS算法更具优势.另外，OSPF算法的网络负载率最高，当数据流数量为6000时，其网络负载率约为0.7，这是因....

图4数据流的数量对路由更新延迟（D0=1.5s)

第2组实验在第1组实验的基础上为FANS和GRSU设定一个最大更新延迟的阈值D0=1.5s.因为GRSU为交换机设置了最大更新时延，另外当数据流量或网络规模较大时，实时更新可能无法保证，所以通过设定这样一个阈值来限制更新延迟.图4和图5分别给出了此时路由更新延迟和网络负载率随数....

本文编号：3948635