考虑信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型

发布时间：2024-06-02 17:59

　　为了研究信息变量对传染病传播动力学的影响,从而对传染病能够进行有效预防,结合现实情况建立了一个信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型.首先计算基本再生数,然后研究了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病的传播呈周期性震荡.

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 模型的建立
2 基本再生数以及平衡点的存在性
    2.1 基本再生数和无病平衡点的存在性
    2.2 地方病平衡点的存在性
3 局部渐近稳定性
    3.1 无病平衡点的局部渐近稳定性
    3.2 地方病平衡点的局部渐近稳定性
4 Hopf分支的存在性
5 结 论



本文编号：3987600