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人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展

发布时间:2017-06-03 01:05

  本文关键词:人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围,并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨;通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型,该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式.
【作者单位】: 北京大学环境学院城市与区域规划系 华中师范大学城市与环境科学学院
【关键词】人口增长 指数模型 Logistic过程 反双曲关系 反S曲线
【基金】:国家自然科学基金资助项目(40371039)
【分类号】:C921.2
【正文快照】: 人口预测的数学模型是一个人们研究较多而至今没有定论的问题.预测方法看似简单,但实际应用却又常常出现失误.具体说来,常见的问题主要表现在如下几个方面:其一是简单的趋势外推.假定区域人口按照一定的增长率变化,这相当于线性增长.区域人口变化曲线从来都不是线性延伸,尽管

【参考文献】

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本文编号:416907

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