Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计

发布时间：2017-06-22 18:12

  本文关键词：Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文对步进应力加速寿命试验的统计分析及最优设计问题作了研究。步加试验有两个优点：1.与恒加试验相比,试验时间更大程度缩减；2.减少试验样品数量。因此,对于高可靠、长寿命产品,要想在较短的时间内了解其质量并且获得更加准确的产品相关可靠性指标,进行步加试验是十分必要的。本文假定在Ⅰ型截尾模型下,试验样品服从指数分布,选取k个逐步递进的加速应力水平,并且在试验中假定随机移走样品数服从离散均匀分布,对步加试验的观测时间间隔也即应力变化时刻点进行最优设计。通过假定建立相关统计模型,推导了联合似然函数,并用极大似然估计方法得出寿命模型参数的估计值,并且推导出Fisher信息矩阵及渐进方差的表达式。为了得到最优观测时间间隔,以正常应力水平下的渐进方差最小为准则,运用数值模拟方法获得最优观测时间点。最后,对平均寿命、应力水平及最优时间间隔之间的数值关系进行分析讨论。这些讨论结果对实际工作者进行类似步加寿命试验设计提供有意义的参考。
【关键词】：加速寿命试验 离散均匀分布 Ⅰ型截尾 随机移走 Fisher信息矩阵
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O213.2
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 1 背景介绍6-10
• 1.1 加速寿命试验背景及现状6-7
• 1.2 步加试验背景及现状7-9
• 1.3 本文基本思路9-10
• 2 模型假定及试验方案10-12
• 2.1 步加试验模型假定10-11
• 2.2 步加试验方案11-12
• 3 折算公式及离散分布12-15
• 3.1 寿命时间折算公式12-14
• 3.2 离散分布14-15
• 4 建立模型及似然函数15-18
• 4.1 寿命模型的建立15-16
• 4.2 确定模型联合似然函数16-18
• 5 参数估计及信息矩阵18-20
• 5.1 寿命模型参数的估计18-19
• 5.2 寿命模型Fiher信息矩阵19-20
• 6 步加试验最优设计20-21
• 7 数值研究及分析21-23
• 8 结论23-24
• 附表24-28
• 附录128-31
• 附录231-37
• 参考文献37-40
• 致谢40

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