脉冲切换神经网络的稳定性分析和同步控制

发布时间：2017-06-23 10:21

  本文关键词：脉冲切换神经网络的稳定性分析和同步控制，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：切换神经网络被视为一种新型的复杂网络模型,很早就被引入控制理论中,其广泛的实际应用和其重要的理论意义,吸引了大量专家的关注。由于脉冲和时滞等各种原因会增加切换神经网络的复杂性,因此对于此类切换系统的稳定性问题,还需要投入大量的精力来进行研究。另外由于脉冲可以在瞬间改变系统状态,它还可以作为控制器来镇定系统,设计脉冲控制器以保证主从系统的同步也是一个很重要的研究方向。本文的工作主要有两点：(1)分析了带有时变时滞的切换神经网络在脉冲影响下的稳定性。首先当子系统都稳定时,利用平均驻留时间方法分析切换神经网络的稳定性。进而在存在子系统不稳定的情况下,通过将全状态空间划分设计状态依赖切换规则来保证系统渐近稳定。利用多Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMIs)技术,给出使切换神经网络稳定的充分条件,并可用MATLAB工具箱直接求解。(2)研究了在脉冲控制器作用下主从切换神经网络的同步问题。设计了两种脉冲控制器,一种是基于全部状态的脉冲控制器,另一种是利用神经网络中子系统之间的互联状态设计的降维脉冲控制器。通过求解驻留时间的上下界,推导出主从切换神经网络渐近同步的充分条件。通过构造为一种新的时变Lyapunov函数,降低所获得结果的保守性。
【关键词】：切换神经网络 稳定性 脉冲 切换规则 同步性
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP18;O157.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 绪论7-14
• 1.1 研究背景介绍及意义7-11
• 1.1.1 切换系统概述7-9
• 1.1.2 神经网络概述9-10
• 1.1.3 脉冲切换神经网络概述10-11
• 1.1.4 控制系统的同步性的概述11
• 1.2 切换系统研究现状和主要方法11-13
• 1.3 论文结构13-14
• 2 带脉冲和时变时滞的切换Hopfield网络的稳定性分析14-32
• 2.1 问题描述和预备知识15-17
• 2.2 主要结果17-24
• 2.2.1 时间依赖切换方法17-21
• 2.2.2 状态依赖切换方法21-24
• 2.3 仿真算例24-31
• 2.4 结论31-32
• 3 带有脉冲控制器的切换Hopfield网络的同步控制32-48
• 3.1 问题描述和预备知识32-35
• 3.2 主要结果35-41
• 3.2.1 全维脉冲控制器下的切换Hopfield网络的同步控制35-38
• 3.2.2 降维脉冲控制器下的切换Hopfield网络的同步控制38-41
• 3.3 仿真算例41-47
• 3.4 结论47-48
• 结论48-50
• 参考文献50-54
• 致谢54-55

【共引文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 刘东南;混合系统的输入—状态—稳定性（ISS）与控制研究[D];湖南工业大学;2013年

2 林凡淼;几类脉冲系统的稳定性分析[D];江南大学;2013年

3 朱彪;几种离散脉冲切换系统的稳定性分析[D];湖南工业大学;2014年

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本文编号：474764