一些Hermitian矩阵函数的优化及其在统计中的应用

发布时间：2017-07-02 05:07

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【摘要】：在本论文中,我们首先得到了混合Sylvester矩阵方程组有解的一些充分必要条件.其中Ai,Bi,Cj,Dj,Ej,(i= 1,2,3, j= 1,2)是给定复矩阵,X,Y,Z是变量矩阵.我们给出了上述方程组可解时的通解表达式.更进一步的,我们研究了这个Sylvester矩阵方程组解的极大极小秩,并推广了一些重要结论.作为应用,我们最后讨论了特殊约束增长线性模型的最小二乘估计及其代数性质.
【关键词】：Sylvester矩阵方程组 广义逆 增长曲线模型 最小二乘估计
【学位授予单位】：上海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 绪论9-11
• 第二章 准备工作11-14
• 第三章 混合Sylvester矩阵方程的一些有解条件和通解14-20
• 第四章 混合Sylvester矩阵方程的通解的极大极小秩20-25
• 第五章 一个特殊的增广模型25-31
• 5.1 主要结论25-27
• 5.2 在线性模型中的应用27-31
• 第六章 总结31-32
• 参考文献32-35
• 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文35-36
• 致谢36

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本文编号：508605