拉萨市主要农区土壤墒情监测预警系统服务平台

发布时间：2016-08-08 18:04

  本文关键词：逐日作物需水量预测数学模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

《电子科技大学》 2010年

拉萨市主要农区土壤墒情监测预警系统服务平台

次仁多吉  

【摘要】：拉萨地区作物种植区主要分布在河谷沿线,占全市地区总耕地面积的80%以上,多为干旱、半干旱地。现阶段,拉萨大部分地区的缺水形势变的越来越严峻,要想解决目前的缺水问题,大力提倡节水灌溉、节约农业用水是行之有效的方法。壤墒情监测预报系统的建设可以为灌区用水管理、编制动态用水计划、实现灌区综合节水战略目标提供强有力的手段。以实时灌溉预报来指导灌溉用水,使灌区作物得到“适时”、“适量”的灌溉,将有利于节约农业用水,满足现代化农业要求,对实现灌区水资源的可持续利用具有重要意义。本文以拉萨主要农区为载体,旨在建立一个可以指导主要农区的土壤墒情监测预警服务平台是操作简便、界面友善的土壤墒情监测预警系统。建立以Windows为操作平台的土壤墒情监测预警预测系统;利用跨平台较好的开发工具Java2SDK1.4.2开发包进行开发;存储数据库使用微软Access分布式数据库作为资料的存储数据库。 系统主要实现了自动计算出土壤含水量的数据;具备数据入库功能和数据调出查询功能,并根据计算出的数据给出干旱等级、预警指导产品。同时也具备提出的数据资料图形分析功能,绘制出周、月、季度和年数据曲线图形。数据直观明了,解决农业气象对农牧业等相关指导产品;土壤墒情信息的人工采集。 本系统在拉萨市属建立覆盖主要农区的土壤墒情信息采集系统,本系统于历史气象资料和历史作物需水量观测资料计算得到不同作物多年平均的整个生育期的需水量;基于多年降雨资料可以得到不同水文年份作物整个生育期的降雨量;基于多年地下水资料可以得到作物整个生育期的地下水补给量。然后根据水量平衡方程可以得到作物不同水文年份的年灌溉需水量。作物时段灌溉需水量的预报。根据时段的长短采用不同的方法,实时灌溉预报。 本系统基于短期及中长期天气预报中的气象信息来计算每天作物需水量,在根据经验公式得到每天的有效降雨量和地下水补给量,进而逐日循环计算作物计划湿润层内的有效含水量,当计划湿润层内的有效含水量降低到一定程度时,就必需要进行灌水。系统特点为:对农田土壤墒情实时监测,监测的内容主要为农田土壤墒情系统。实时监测的意义在于通过实时快速信息处理技术的支持,动态地、实时地获取农田土壤墒情信息;提高农田水分的利用率。对农田灌溉系统进行动态评价和有效监督,科学指导农田灌溉。 本文以指导灌区用水管理为主要出发点,提高农业用水的利用效率、减少农业用水量,但是由于问题的复杂性和方法手段的局限性,使得许多方面的问题还未得到解决,需要进一步的深入研究。

【关键词】：
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：S152.7
【目录】：

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