遥感图像中舰船目标的快速精细检测

发布时间：2017-11-26 01:21

  本文关键词：遥感图像中舰船目标的快速精细检测

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【摘要】：为解决大多数舰船检测算法的精度不高、速度较慢等问题,提出一种显著性特征引导的舰船目标快速精细检测方法。首先,利用基于局部与全局整合的视觉显著模型定位目标区域,并通过区域提取得到候选目标切片;然后利用改进的均值聚类方法将目标切片分割为超像素集合;最后通过融合显著图和超像素分割结果,筛选属于目标的超像素来实现精细分割,得到舰船目标的候选区域。实验结果表明,该方法能够准确快速地定位舰船目标,且能精确刻画目标轮廓,更有利于后续舰船识别等后续工作的开展。
【作者单位】： 空军航空大学;空军西安飞行学院;
【基金】：全军军事类研究生课题(2013JY514)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言舰船目标的检测与监视,对于确保取得海上军事行动的成功起到重要作用,更加关系到国家的安全和发展利益[1]。现有的舰船检测方法主要有阈值法、形态学对比度法[2]、Gabor滤波法[3-4]和基于特征的方法等等。形态学对比度法借助形态学滤波实现检测;Gabor滤波法通过模拟人眼

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本文编号：1228072