基于量子蚁群算法的片上网络映射研究
本文选题:片上网络 + 低功耗 ; 参考:《计算机应用研究》2017年01期
【摘要】:随着片上网络的兴起和发展,针对带宽和时延约束下实现低功耗成为其设计的焦点之一。为此,提出一种基于量子蚁群映射算法的方法来解决片上网络设计中使IP核映射的通信功耗最小化问题。该算法改变蚁群算法中信息素的释放方式,采用量子优化算法中的量子概率幅代替,信息素的更新则通过使用量子相位旋转的方式,实现蚂蚁信息素的自适应更新,用于有效地降低蚁群算法容易早熟收敛的情况。通过实验对比研究,该算法在快速搜索和全局寻优能力上,均优于蚁群算法。
[Abstract]:With the rise and development of on-chip networks, the implementation of low power consumption under bandwidth and delay constraints has become one of the focus of its design. To solve the problem of minimizing the communication power consumption of IP core mapping in on-chip network design, a quantum ant colony mapping algorithm is proposed. The algorithm changes the releasing mode of pheromone in ant colony algorithm and uses quantum probability amplitude instead of quantum optimization algorithm. The updating of pheromone can realize the adaptive updating of ant pheromone by using quantum phase rotation. It is used to reduce the situation that ant colony algorithm is easy to converge prematurely. The experimental results show that the algorithm is superior to ant colony algorithm in fast searching and global optimization.
【作者单位】: 广东工业大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61106019) 广东省科技计划资助项目(2013A090100005,2014B090901061,2015B090903080,2015B090908001) 广州市科技计划资助项目(2014Y2-00211)
【分类号】:TN47;TP18
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,本文编号:2032990
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