基于非下采样Contourlet融合的单张遥感影像薄云去除

发布时间：2025-02-09 19:27

　　遥感影像上的云通常按其光学厚度分为薄云和厚云。其中,薄云对大多数可见光波长的卫星传感器造成了阻碍,薄云的污染严重影响了遥感影像的使用。因为缺少辅助信息,以及遥感影像中地物的复杂性,去除单张遥感影像中的薄云仍然是一个具有挑战性的课题。本文从遥感影像上薄云的特征出发,总结了薄云在空间域和频率域上的不同特点。在仔细分析薄云在频率域上的特征,借鉴图像处理领域中单张影像去雾的研究后,提出了一种新颖的方法用于去除单张遥感影像上的薄云并恢复薄云覆盖下的地物信息。本文选用暗通道先验和掩膜匀光法这两种图像处理手段来生成初步的薄云去除结果。之后,使用基于非下采样Contourlet的融合手段来有效地去除薄云信息并恢复地物信息。考虑到部分人工地物信息会在融合过程中受到削弱,在设计融合规则时利用了 NSCT的多方向特性来保护这些人工地物,使其不会因融合规则而产生变化。采用上述的研究思路,本文使用Sentinel-2真彩色影像,对不同场景中的影像进行了薄云去除的实验。从定性和定量分析的结果来看,本文提出的算法能够有效的去除薄云及其产生的光斑对影像的影响,同时能够较好的恢复薄云覆盖下的地物信息。由于本文提出的算法并...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 基于多时相或多源影像的方法
        1.2.2 基于单张影像的方法
        1.2.3 发展趋势
    1.3 本文研究内容
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 实验数据介绍
        1.3.4 本文组织架构
第2章 相关理论基础
    2.1 薄云
    2.2 薄云的成像原理
    2.3 薄云的特征
        2.3.1 薄云在影像空间域上的特征
        2.3.2 薄云在影像频率域上的特征
    2.4 基于影像的薄云(雾)去除
        2.4.1 同态滤波法
        2.4.2 暗通道先验法
        2.4.3 掩膜匀光法
    2.5 非下采样Contourlet变换原理
        2.5.1 Contourlet变换
        2.5.2 非下采样Contourlet变换
第3章 基于NSCT融合的单张影像薄云去除
    3.1 样本选取
    3.2 薄云初步去除
        3.2.1 薄云去除算法对比
        3.2.2 薄云去除算法选择
    3.3 影像融合
        3.3.1 融合算法的选择
        3.3.2 融合规则
第4章 实验结果及对比
    4.1 实验数据
    4.2 定量评定标准
    4.3 融合实验
        4.3.1 融合规则
        4.3.2 分解层数
    4.4 结果分析
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：4032748