基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择

发布时间：2017-06-04 03:16

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【摘要】：在模糊信息系统中,通过有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子计算对象相似度,可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后,OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数(α,β)是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论,研究模糊信息系统OWA算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义,确定OWA算子(α,β)的3种常用取值;进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性质关系。最后利用实例验证分析了模糊量词参数语义解释的合理性。本文采用三支决策创新视角,得到模糊信息系统OWA算子的深入性质,为相关模糊量词参数提供语义解释与选择依据。
【作者单位】： 四川师范大学基础教学学院;四川师范大学数学与软件科学学院;
【关键词】： 模糊信息系统 粗糙集 三支决策 OWA算子 相容关系
【基金】：国家自然科学基金(61203285,61303204,61673285)资助项目 四川省教育厅科研(15ZB0028)资助项目
【分类号】：TP18;O159
【正文快照】： 引言日常生活中,大量信息系统由于各种原因,存在属性值为模糊值的情况。文献[1]利用模糊集的隶属度函数建立了基于模糊等价关系的模糊粗糙集模型。但是该模糊等价关系往往过于严格,于是粗糙集理论被广大研究者们进行了扩充[2]。文献[3]利用模糊集合的贴近度定义了对象之间的相

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本文编号：419897