采用RSSI模型的无线传感器网络协作定位算法

发布时间：2017-06-04 23:06

  本文关键词：采用RSSI模型的无线传感器网络协作定位算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于无线传感器网络定位成本较高,精度不能满足要求以及通信和计算开销过大等问题,提出一种针对定位各阶段实施误差抑制措施的接收信号强度指示(RSSI)测距的协作定位算法。测距阶段通过周期性测量获得模型动态参数,采用相对误差系数对RSSI测距进行校正,定位阶段则基于泰勒级数扩展线性最小二乘方法实现位置估计,采取残差加权法优化位置坐标,减小非视距(NLOS)的不利影响。引入协作定位,将符合要求的节点升级为参考节点参与定位计算,进一步提高定位覆盖率和精度。实验结果表明,所提算法精度接近基于真实坐标的泰勒级数扩展LS算法,相同条件下的精度远高于传统估计算法。节点最大定位误差为0.15,最小定位误差为0.08,网络节点平均定位误差为0.109,能够满足大规模无线传感器网络(WSN)的定位需求。
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 RSSI测距 分布式定位 协作定位
【基金】：国家自然科学基金(30971689,21276111);国家自然科学基金青年项目(21206053) 浙江省科技厅重点项目(2011C12033)资助
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)是依赖部署于监测区域内的大量传感器节点及其无线通信而构建的多跳自组织网络,是信息技术领域里涉及领域非常广泛的一类应用,信息感知和无线传输与处理是其优势所在[1]。位置信息获取一直是无线传感器网络应用中的核心技术

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