基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现

发布时间：2017-06-29 12:17

  本文关键词：基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： BP神经网络 三维加速度 特征值提取
【分类号】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 随着物联网的高速发展,智慧医疗的应用也越来越广泛,人体行为识别作为智能监测中一个重要的研究方向,也逐渐受到各国学者的广泛关注。随着我国人口老龄化不断加剧,老年人意外摔倒问题受到人们关注,而人体行为识别方法的研究将推进更有效更准确的跌倒检测算法研究。按照信号的

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本文编号：497905