改进的双链量子遗传算法在图像去噪中的应用

发布时间：2017-08-08 21:00

  本文关键词：改进的双链量子遗传算法在图像去噪中的应用

  更多相关文章： 双链量子遗传算法 量子旋转门 量子编码 小波去噪 自适应阈值

【摘要】：针对传统双链量子遗传算法收敛速度慢、搜索精度低、鲁棒性差等不足,提出一种F型双链量子遗传算法(F_DCQ-GA).对编码空间进行单值映射处理,在保证量子种群适应度值与相应幅角排序单调性的前提下,缩小算法的搜索空间,增加搜索密度;在量子更新时引入自适应步长因子,使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化,有效解决了传统寻优算法普遍存在的全局最优解搜索困难的问题;在染色体变异更新时提出了π/6门,克服了原来非门变异无法更新量子比特概率幅的缺点.将F_DCQGA优化算法应用于小波阈值去噪的阈值选择机制中,通过仿真证明F_DCQGA优化算法提高了小波阈值函数的收敛速度和搜索精度,在图像边缘特征提取中可以获得更小的均方误差(S_(ME))和更大的峰值信噪比(R_(PSN)),同时又保留了大部分高频信息.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 双链量子遗传算法 量子旋转门 量子编码 小波去噪 自适应阈值
【基金】：国家自然科学基金(61371172,61240007) 黑龙江省科技攻关项目(GC13A307) 黑龙江省博士后科研启动金(LBH-Q12122) 海洋工程国家重点实验室基金(1213) 哈尔滨市应用技术与开发项目(2013RFJGJ009)
【分类号】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 量子计算的主体思想就是用微观粒子(量子)的纠缠、叠加和相干等特性解决经典计算中无法解决的NP问题.分解大数质因子的量子算法[1]和量子搜索算法[2]等的提出,给量子计算的研究注入了新的活力,引发了量子计算研究的热潮.量子突出的并行计算能力被应用到各类优化算法中,其中量

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本文编号：641975