基于模糊RBF神经网络的直流微电网并网等效建模
发布时间：2017-09-25 20:11
本文关键词：基于模糊RBF神经网络的直流微电网并网等效建模
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【摘要】：针对直流微电网系统的并网仿真问题,提出了一种基于模糊径向基(fuzzy radial basis function)神经网络的直流微电网动态等效建模方法。利用直流微电网并网接入母线端量测电压、电流和功率数据,构建基于径向基神经网络的并网等效模型。利用模糊聚类规则训练人工神经网络,并利用改进细菌觅食算法进行神经网络结构和参数的辨识。提出的模型能够反映直流微电网的整体动态特性,能够跟踪微电网不同运行方式下的网络拓扑和结构变化。该等效模型及建模方法为直流微电网及其并网仿真分析提供了一种思路和解决办法,仿真结果验证了所提方法的合理性和可靠性。
【作者单位】： 江苏省输配电装备技术重点实验室(河海大学);河海大学物联网工程学院;中国电力科学研究院;
【关键词】： 直流微电网 径向基神经网络 模糊聚类 等效建模 细菌觅食算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61501171,51607057) 国家电网公司总部科技项目(NY71-16-024)~~
【分类号】：TM743;TP183
【正文快照】： 0引言可再生能源分布式发电系统是缓解全球电力供应紧张和环境污染的重要手段。随着大量分布式发电系统的并网运行,其对电网调度和安全运行的影响不可忽视。为了提高分布式发电系统的利用效率和供电可靠性,在局部范围内构造微电网是一种行之有效的手段。微电网集分布式电源、
【参考文献】
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本文编号：919328
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