基于人工神经网络的车牌识别

发布时间：2017-10-01 03:22

  本文关键词：基于人工神经网络的车牌识别

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【摘要】：车牌作为不同车辆的唯一标识,其识别技术是计算机视频图像在车辆牌照识别方面的一种重要应用,在各种场合是识别汽车身份的重要途径。由于现阶段技术的不断提升,识别过程中的问题也不断涌现,而在车牌预处理、分割以及识别阶段中,车牌识别是现代交通系统中非常重要的功能模块,而其关键因素在于汉字、数字以及字母的识别。通过提高车牌的识别率来提高交通部门的工作效率。目前,人工神经网络因其优越性被广泛应用于各种图像识别中,但因其收敛速度慢,运耗时间长,对实际应用产生了很大的限制。采用遗传算法与神经网络相结合的方法并进行了仿真,实验结果表明,该方法对车牌有很好的识别作用,具有时效性和鲁棒性。
【作者单位】： 湖北工业大学光庭实验室;
【关键词】： 车牌识别 神经网络 机器学习 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金青年项目(61300127) 湖北省自然科学基金项目(2012FFB00701)
【分类号】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言近年来,由于车辆的数量不断增加,车辆管理方面的问题日益突出。为了处理关于车牌识别方面的问题,使用以计算机智能识别为基础的自动控制系统更好地进行处理。车牌识别是以现有目标为基础的计算机识别系统,该系统可以把一幅或者多幅图像中的有用信息分割并提取。机动车车

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本文编号：952044