基于MEP和DEA的水资源短缺风险损失模型及其应用

发布时间：2017-12-28 06:35

  本文关键词：基于MEP和DEA的水资源短缺风险损失模型及其应用　出处：《水利学报》2015年10期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 最大熵原理 数据包络分析 风险损失函数 期望损失 水资源短缺风险 北京市

【摘要】：本文基于最大熵原理(MEP)和数据包络分析(DEA)建立了水资源短缺风险损失模型,可模拟水资源的随机性和经济效益。首先利用最大熵原理模拟缺水量的概率分布函数;其次建立数据包络分析模型计算用水效益系数;最后建立水资源短缺风险损失函数。以北京市为例,研究多种不同来水条件下的风险损失。结果表明:2020年北京市水资源短缺风险损失在2006年的来水条件下将达到最大,约为740亿元;在2008年的来水条件下将达到最小,约为683亿元。2020年北京市水资源短缺风险期望损失约为268亿元,远低于2020年在1956—2012年来水条件下的水资源短缺风险损失的平均值。利用南水北调水和再生水后,2020年北京市在不同来水条件下的水资源短缺风险损失值和期望损失值均有大幅度的降低。
[Abstract]:Based on the maximum entropy principle (MEP) and data envelopment analysis (DEA), this paper establishes a risk loss model for water resources shortage, which can simulate the randomness and economic benefits of water resources. First, the probability distribution function of water shortage is simulated by the maximum entropy principle; secondly, the data envelopment analysis model is established to calculate the water efficiency coefficient; finally, the loss function of water shortage risk is established. Taking Beijing as an example, the risk loss under different water conditions is studied. The results show that: in 2020, the risk loss of water shortage in Beijing will reach the maximum of 74 billion yuan in 2006, and the minimum will be 68 billion 300 million yuan in 2008. In 2020, the expected loss of water shortage risk in Beijing is about 26 billion 800 million yuan, which is far lower than the average loss of water shortage risk in 2020 1956 to 2012. After using the water from the south to North Water Diversion Project and the reclaimed water, the risk loss and expected loss value of water shortage under different water conditions in Beijing were greatly reduced in 2020.
【作者单位】： 解放军理工大学气象海洋学院;北京师范大学水科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51279006,51479003)
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 1研究背景目前,我国面临着严重的水资源短缺问题,在全国660多个建制城市中,缺水城市400多个,其中严重缺水城市约为110个,每年因缺水造成的经济损失达2000亿元[1],缺水已经成为我国粮食安全、经济发展及社会安定的首要制约要素[2-4],水资源短缺风险损失评价也逐渐成为水资源领

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1344973