基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究

发布时间：2018-01-14 16:41

  本文关键词：基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究　出处：《节水灌溉》2014年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：随着淡水资源的日益减少和需求量的日益增加,我国未来一段时间的淡水需求预测与分配问题显得尤为重要。首先通过建立灰色神经网络组合模型来预测2025年全国各省份的淡水资源需求量,然后建立多目标优化数学模型,给出10大淡水湖给各省份的调水方案。结算结果显示,给出的分配方案能够满足全国各省的2025年的淡水需求计划,这对我国合理利用淡水资源具有一定的指导意义。
[Abstract]:With the decrease of freshwater resources and the increasing demand. It is very important to forecast and distribute the fresh water demand in China for some time in the future. Firstly, the grey neural network combination model is established to forecast the freshwater resource demand of every province in China in 2025. Then the mathematical model of multi-objective optimization is established, and the water transfer scheme of 10 freshwater lakes to each province is given. The results show that the distribution scheme can meet the freshwater demand plan of every province in 2025. This has certain guiding significance to the rational utilization of fresh water resources in our country.
【作者单位】： 徐州工程学院数理学院;徐州工程学院环境工程学院;徐州工程学院信电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金(11201485) 徐州工程学院校青年项目(XKY2010201)
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 0引言淡水是人类生存与发展的不可替代的资源,是经济社会可持续发展的基础。联合国认为,到2025年,将有一大批国家的人均水量低于1000立方米,其中部分严重的国家人均年用水量可能会低于100m3。有人估计,到2025年,世界人口将会达到83亿之多,人们可能耗尽所有的储备水。因此,对水

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1424445