空间插值法在北部湾渔业资源密度评估中的应用

发布时间：2018-04-06 07:47

本文选题：克里格插值　切入点：北部湾　出处：《中国水产科学》2017年04期

【摘要】：为弥补采样过程中可能存在的缺陷,进而获得更加合理的渔业资源密度分布情况,本研究将空间插值方法与渔业声学技术相结合,利用Echoview渔业声学数据处理系统(Version 6.1)对2014年7月至8月间的北部湾渔业声学调查数据进行预分析,再对实际探测数据进行反距离权重插值(IDW)、普通克里格插值(OK)、简单克里格插值(SK)。通过计算对比几种插值模型的决定系数(R~2)、平均误差(ME)、均方根误差(RMSE)等,筛选最优插值模型。结果表明,鱼类密度总体分布较均匀,相对集中的区域较少,分别在中东部沿岸区域、中越共同渔区中西部区域和北部远岸海域,而在中南部远岸海域分布稀少;比较3种插值参数发现,R~2和RMSE显示的优劣顺序相似,OKSKIDW,ME显示的优劣顺序为OKIDWSK,说明在该区域进行的渔业声学资源密度评估中,普通克里格插值(OK)能够更好的预测北部湾海域的资源密度分布情况。
[Abstract]:As for possible defects in the process of sampling, and then obtain the fishery resource density distribution more reasonable, the spatial interpolation method and acoustic fishery technology combined with Echoview acoustic fishery data processing system (Version 6.1) pre analysis of July 2014 to August of the Beibu Gulf fishery acoustic survey data, reverse distance the actual detection data weighted interpolation (IDW), ordinary Kriging (OK), simple Kriging (SK). The decision coefficient calculation and comparison of several interpolation model (R~2), the average error (ME), root mean square error (RMSE), screening the optimal interpolation model. The results show that the overall density of fish the uniform distribution, the relative concentration of the small area, respectively in the eastern coastal areas, central and western regions and the North Vietnamese common fishing zone near sea coast, and on the far shore South sparse distribution; comparison of 3 interpolation The results show that R~2 and RMSE show similar advantages and disadvantages. OKSKIDW and ME show good or bad order of OKIDWSK, indicating that ordinary Kriging interpolation (OK) can better predict the distribution of resource density in Beibu Gulf sea area.

【作者单位】：中国水产科学研究院南海水产研究所农业部外海渔业开发重点实验室;中国水产科学研究院南海水产研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(31602157) 公益性行业(农业)科研专项经费(201403008) 农业部财政专项-南海北部近海渔业资源调查(2014-2018) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(中国水产科学研究院南海水产研究所)资助项目(2016TS06)
【分类号】：S932

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