多源遥感数据在泸沽湖湿地资源调查中的应用研究
发布时间：2020-11-01 03:11
湿地是全球生态价值最高的生态系统类型,具有独特的结构和功能特点,有着巨大的生态、经济和社会功能效益。健康的湿地生态系统,既是国家生态安全体系的重要组成部分,也是经济社会可持续发展的基础。由于我国生态环境本身质量较差,森林覆盖率较低,湿地存在许多人为和自然因素导致的环境问题。因此如何合理的开发和保护湿地资源,协调人类活动与湿地生态环境保护的关系,促进人与自然和谐共处是当前急需解决的问题。 目前湿地面临的环境问题和可能导致的生态后果,主要是植被破坏使得湿地集水区物质输入加大,水质变差、泥沙淤积,严重影响了湿地功能的发挥,因而湿地区域系统中的旱地生态系统是湿地环境问题的根源。因此如何合理的开发和利用旱地生态系统,是解决湿地环境问题的根本。所以对旱地生态系统中的土地利用/植被分布现状进行调查,可为湿地生态环境保护、资源管理等部门提供有用的决策依据,以便其采取有效的措施来治理和保护湿地的生态环境,实现可持续发展。 遥感技术具有宏观、综合、获取信息快、可比性强等优点,是实时观测湿地资源环境的一种有效方法,已广泛用于湿地资源调查、湿地识别等研究中。本文以泸沽湖湿地为研究区,利用多源遥感数据,在地理信息系统技术的支撑下,与地面观测数据综合处理分析相结合,对湿地生态环境的现状,尤其是湿地土地利用/植被分布的类型、面积、分布进行调查、分析和研究,提供了湿地生态系统及其生物多样性的本底数据资料,为湿地保护与利用、湿地恢复、重建提供科学依据。主要的研究内容如下: 1、多源遥感数据的选择与基础数据的获取。 2、遥感数据的数据增强、几何校正预处理、波段的选择、影像融合以及融合后影像增强等进行了初步研究,提出利用SPOT5全色和SPOT5、ASTER等多光谱遥感影像进行湿地资源土地利用/植被分布现状调查的方法技术。 3、利用SPOT5全色与SPOT5多光谱融合影像进行土地利用遥感解译,利用SPOT5全色与ASTER多光谱融合影像进行植被分布的遥感解译,从土地利用/植被分布的不合理对生态环境破坏的角度,分析了土地利用/植被分布现状对泸沽湖生态环境影响,并且对泸沽湖湿地的生态环境的合理开发、利用、保护提出了相应的对策。 4、分析了土地利用中的旱地在不同坡度分布情况;根据旱地在不同坡度分布对生态环境是否有破坏的角度,分析了旱地的分布现状对泸沽湖生态环境影响,并且对泸沽湖湿地的生态环境的合理开发、利用、保护提出了相应的对策。
【学位单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：X87;X37
【部分图文】：
图 3-2 3*3 高通滤波算子空间卷积处理前、后效果图3.1.3 几何较正遥感图像在获取过程中由于多种原因导致景物中目标物相对位置的坐标关系在图像中发生变化，这种变化称为几何畸变,纠正各种原因引起的畸变是几何较正的基本内容。几何较正的主要目的是使遥感影像具备相应的坐标系统和投参数，就是要纠正这些系统及非系统性因素引起的图像变形，从而使之实现与标准图像或地图的几何整合。遥感图像几何较正包括光学较正和数字纠正两种方法，遥感影像的数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完的。图像数字纠正又分为几何粗较正和几何较校正。几何粗较正是对一些系统误差按实际的参数：如传感器姿态、传感器运行到各个摄站时刻、传感器内部结的几何偏移等加以改正。几何精较正是当系统误差改正后，影像上还有残剩误差利用控制点进行的，通过寻找实测值与畸变之后的图像之间的函数关系，得到几何较正的数学模型，然后利用此模型进行几何畸变的较正。
式是 UTM 投影（Universal Transverse Mercator Projec- 影）。UTM 投影是一种横轴等角圆柱投影，圆柱割地球于条等高圈，投影后两条割线上没有变形，中央经线上长投影失真比较均匀地分布在带区内，使带区内产生的标取的结果是在离中央经线左右约 330km 处有两条不失样：经比较分析，采用双线性内插法重采样。用遥感图像处理软件，利用26个GCP点双线性内插重采行了几何精较正（见图 3-3），精度误差小于 0.1 个像元T5 全色影像对 SPOT5 和 ASTER 多光谱遥感数据进行几何精较正。效果图分别见图 3-4 和图 3-5，精度误差小
全色波段进行了几何精较正（见图 3-3），精度误差小于 0.1 个像元。然后利用较正好的 SPOT5 全色影像对 SPOT5 和 ASTER 多光谱遥感数据进行配准、双线性内插重采样几何精较正。效果图分别见图 3-4 和图 3-5，精度误差小于 1 个像元。图 3-3 SPOT5 全色波段影像的几何精较正图
【参考文献】
本文编号：2864950
【学位单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：X87;X37
【部分图文】：
图 3-2 3*3 高通滤波算子空间卷积处理前、后效果图3.1.3 几何较正遥感图像在获取过程中由于多种原因导致景物中目标物相对位置的坐标关系在图像中发生变化，这种变化称为几何畸变,纠正各种原因引起的畸变是几何较正的基本内容。几何较正的主要目的是使遥感影像具备相应的坐标系统和投参数，就是要纠正这些系统及非系统性因素引起的图像变形，从而使之实现与标准图像或地图的几何整合。遥感图像几何较正包括光学较正和数字纠正两种方法，遥感影像的数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完的。图像数字纠正又分为几何粗较正和几何较校正。几何粗较正是对一些系统误差按实际的参数：如传感器姿态、传感器运行到各个摄站时刻、传感器内部结的几何偏移等加以改正。几何精较正是当系统误差改正后，影像上还有残剩误差利用控制点进行的，通过寻找实测值与畸变之后的图像之间的函数关系，得到几何较正的数学模型，然后利用此模型进行几何畸变的较正。
式是 UTM 投影（Universal Transverse Mercator Projec- 影）。UTM 投影是一种横轴等角圆柱投影，圆柱割地球于条等高圈，投影后两条割线上没有变形，中央经线上长投影失真比较均匀地分布在带区内，使带区内产生的标取的结果是在离中央经线左右约 330km 处有两条不失样：经比较分析，采用双线性内插法重采样。用遥感图像处理软件，利用26个GCP点双线性内插重采行了几何精较正（见图 3-3），精度误差小于 0.1 个像元T5 全色影像对 SPOT5 和 ASTER 多光谱遥感数据进行几何精较正。效果图分别见图 3-4 和图 3-5，精度误差小
全色波段进行了几何精较正（见图 3-3），精度误差小于 0.1 个像元。然后利用较正好的 SPOT5 全色影像对 SPOT5 和 ASTER 多光谱遥感数据进行配准、双线性内插重采样几何精较正。效果图分别见图 3-4 和图 3-5，精度误差小于 1 个像元。图 3-3 SPOT5 全色波段影像的几何精较正图
【参考文献】
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本文编号：2864950
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