儿童PICC护理质量评价指标的构建及信效度检验

发布时间：2020-06-19 15:52

【摘要】：目的:构建儿童PICC护理质量评价指标并进行信效度检验,为儿童PICC专科护理质量管理提供科学的评价工具,有效降低儿童PICC非计划性拔管率及相关并发症发生率,进而提升其护理质量。方法:(1)拟定儿童PICC护理质量评价指标:通过文献分析、小组讨论,以三维质量结构理论、2016版《输液治疗实践标准》为基础,并结合儿童解剖生理、心理特点等初步形成;(2)Delphi法:对全国6个地区的20名专家进行三轮函询;(3)筛选指标及权重设置:采用SPSS19.0进行数据分析,选用界值法筛选指标,运用层次分析法计算各指标重要程度并设置权重;(4)信效度检验:选择91名从事儿童PICC护理人员检验评价指标的信度和6名从事儿童PICC护理专家检验评价指标内容效度,最终形成儿童PICC护理质量评价指标。结果:(1)函询专家积极性较高:三轮专家函询问卷有效回收率分别为91%、100%、100%;函询结果较为一致:函询专家权威系数为0.905,专家意见肯德尔和谐系数分别为0.206、0.175、0.186,χ~2检验P0.05。(2)构建的儿童PICC护理质量评价指标涵盖一级指标3项、二级指标23项及三级指标114项。(3)权重设置:一级指标中过程指标(0.3449)权重最高;二级指标中“导管相关并发症发生率”及“流程管理规范率”权重较高,分别为0.0843、0.0838;(4)信效度较高:儿童PICC护理质量评价指标Cronbach'sα系数为0.917,CVI为0.95。结论:本研究构建的儿童PICC护理质量评价指标较为全面,专家集中程度及结果一致程度、结果可信度及指标信效度均较高,可作为评价儿童PICC专科护理质量较为科学的工具。
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R47
【图文】：

图 1 儿童 PICC 护理质量评价指标层次结构模型Figure 1 children’s PICC nursing quality evaluation index hierarchical structure model1.4.2 构建判断矩阵判断矩阵是准则层各要素对总目标的相对重要程度，一般采用 Saaty1-9 标度法利用各指标的重要性赋值构建判断矩阵[50]。通常认为各维度一致性检验结果小于 0.1，则标度取值步骤正确。判断矩阵标度定义见表 2。表 2 判断矩阵标度定义Table2 define of judgment matrix差值(X) 标度 含义X=0 1 两因素相比，具有相同重要性0.25<X≤0.5 3 两因素相比，前者比后者稍重要

14图 2 技术路线图Figure 2 technology road map2 研究结果2.1 专家函询结果2.1.1 函询专家基本情况本研究函询了血液肿瘤、新生儿等专业的专家共 22 名，但由于 2 名专家未回复问卷，实际函询专家 20 名，专家基本情况见表 3。

【参考文献】

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本文编号：2721012