中高龄老年人日常生活照护需求现状及其影响因素分析

发布时间：2020-06-20 12:43

【摘要】：目的了解中高龄老年人日常生活照护需求现状,探讨中高龄老年人日常生活照护需求影响因素及影响因素之间的相互关系。方法应用分层随机整群抽样方法,于2016年7月至2017年1月对选取的唐山市3448位年龄≥75岁的居民应用日常生活照护需求问卷(ADL)、衰弱综合评估量表(CFAI)、孤独量表(UCLA-LS)、健康促进生活方式量表(HPLP-Ⅱ)、老年慢性病患者安全用药行为问卷及自编问卷进行调查。采用SPSS23.0对数据进行统计分析,描述性分析用率和百分比表示;不同性别、年龄组日常生活照护需求检出率比较应用χ2检验;单因素分析应用Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验;多因素分析应用多分类有序logistic回归分析;因子变量的筛选应用因子分析。采用AOMS23.0进行结构方程模型(SEM)构建,应用渐进分布自由法(ADF)对其进行拟合,估计各影响因素对日常生活照护需求的效应。结果1中高龄老人日常生活照护需求现状:唐山市中高龄老年人日常生活照护需求检出率为48.3%,其中轻度需求者860人(24.9%),重度需求者804人(23.3%),无需求者1784人(51.7%),需求项目中按需求率占前5位的依次为使用公共车辆(38.7%),做饭菜(32.4%),购物(31.8%),做家务(31.7%),洗衣(28.0%);男性需求检出率为44.2%,女性需求检出率为51.8%,女性需求检出率高于男性(P0.001);75~79岁、80~84岁、85岁及以上三个年龄组的需求检出率分别为33.7%、56.4%、73.3%,随年龄增高检出率呈上升趋势(P趋势0.001)。2影响中高龄老年人日常生活照护需求的单因素分析:结果显示,性别、年龄、婚姻、文化程度、居住方式、医保类型、月收入、医疗负担、收支平衡状况、自评健康、衰弱、患慢病种数、孤独感、儿子数、女儿数、家庭环境改造、与子女关系、子女看望频率、与子女交流、子女是否及时提供帮助、与家人倾诉与否、亲戚朋友来往、邻里来往、接受居委会提供服务、社区活动参与度、健康生活方式、安全用药行为与中高龄老人日常生活照护需求相关,差异具有统计学意义(P0.05)。3影响中高龄老年人日常生活照护需求的多分类有序logistic回归分析:结果显示,年龄85岁(OR1)、无医疗负担(OR=0.772)、衰弱程度轻(OR1)、无慢性病或患小于3种慢性病(OR1)、孤独感程度低(OR1)、小于3个女儿(OR1)、子女及时提供帮助(OR=0.621)、与家人倾诉(OR=0.569)、社区活动参与度高(OR1)、用药行为高安全(OR1)为中高龄老人日常生活照护需求的保护因素(P0.05);大专以下文化程度(OR1)、有医疗保险(OR1)、自评健康差(OR1)、家庭环境改造(OR=1.533)、与子女交流频率低(OR1),亲戚朋友来往频率低(OR1)、接受居委会提供服务频率低(OR1)、健康生活方式偏差(OR1)及低月收入为中高龄老年人日常生活照护需求的危险因素(P0.05)。4结构方程模型(SEM)结果显示:年龄、居住方式、经济因素、身心健康、家庭支持、社会支持6个变量对日常生活照护需求内因变量的多元相关系数平方(R2)为0.67,可解释内因变量67%的变异量。6个变量通过直接或间接作用于日常生活照护需求,依效应系数,影响因素由大到小依次为身心健康(β=-0.792)、年龄(β=0.339)、经济因素(β=-0.171)、社会支持(β=-0.102)、家庭支持(β=-0.096)、居住方式(β=0.067)。结论1中高龄老年人日常生活照护需求高,女性、高龄尤应受关注。2中高龄老年人日常生活照护需求受年龄、居住方式、经济因素、身心健康、家庭支持、社会支持多方面影响并且各影响因素相互影响,有效整合家庭支持和社会支持以提高老年人身心健康和经济水平、缓解老年人日常生活照护需求,促进健康老龄化意义重大。
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R473.2
【图文】：

初始模型,模型修正,偏度系数

第 1 章调查研究表 15 正态分布检验表（续）变量最小值最大值偏度系数偏度系数检验峰度系数峰度系数检验接受居委会提供服务 1.0003.000 3.704 42.771 13.699 79.089与子女交流 1.0004.000 -0.611 -7.060 -0.436 -2.518自评健康 1.0003.000 -0.890 -10.278 -0.513 -2.963孤独感 1.0004.000 0.103 1.189 -0.740 -4.272月收入 1.0006.000 -0.716 -8.266 0.576 3.327医保类型 1.0007.000 -1.968 -22.720 3.495 20.180文化程度 1.0005.000 0.398 4.598 -0.627 -3.622日常生活照护需求 1.0003.000 0.612 7.072 -1.213 -7.003多变量峰度系数检验38.780 29.919（5）初始模型构建根据文献报道、理论模型、单因素和有序 logistic 回归结果，构建路径图，并对初始模型进行拟合并判断其拟合程度。初始模型见图 1。

适配度,修正模型,后模,拟合指数

图 2 修正模型Fig.2 correction model（7）修正后模型适配度在整体适配度考验上，卡方检验结果χ2=72.176，P<0.05，理论上结构方程模型与观察资料不适配。但卡方值对受试样本的大小非常敏感，样本数越大，卡方值越大，越容易达到显著，在 SEM 中，χ2不能很好的反映模型与数据的拟合程度[20，21]，有学者建议样本量小于 1000 时才使用卡方准则[22]。本研究选择χ2/df 值（CMID/DF）、拟合优度指数（GFI）、调整的拟合优度指数（AGFI）、近似误差均方根（RMSEA）、规范拟合指数（NFI）、增值拟合指数（IFI）、不规范拟合指数（TLI）、比较拟合指数(CFI)8 项适配度指标来进行判断。结果显示，8 项适配度评价指标均在评价标准内，提示模型适配度较好，模型可接受。见表 16。表 16 修正后的模型整体适配度Table16 Adaption analysis of overall revised model参数估计GFI AGFI NFI IFI TLI CFI RMSEA CMID/DF

【参考文献】