奶牛临床和亚临床酮病的血浆代谢组学研究.pdf

  本文关键词：奶牛临床和亚临床酮病的血浆代谢组学研究，由笔耕文化传播整理发布。

中国农业科学 2014,47 8 : 1588-1599 Scientia Agricultura Sinica doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2014.08.015 奶牛临床和亚临床酮病的血浆代谢组学研究 孙玲伟，包 凯，李 影，李 兰，张洪友，夏 成，吴 凌 （黑龙江八一农垦大学动物科技学院，黑龙江大庆163319） 摘要：【目的】基于代谢组学的气相色谱 GC /质谱 MS 联用技术分析临床酮病、亚临床酮病和健康的奶牛血 浆代谢谱，观察奶牛体内代谢产物的变化，寻找内源性代谢分子标记物，用于发现奶牛临床和亚临床酮病的早期 诊断及病情进展的特征生物标志物，并阐明该病发病机制。【方法】收集临床酮病奶牛血样24 例，亚临床酮病奶 牛33例，健康对照组奶牛23 例，静脉采集试验奶牛血液，分离血浆，检测其β-羟丁酸、血糖等生化指标。将血 浆样品预处理后，运用GC/MS 联用技术检测各组奶牛血浆代谢产物，利用质谱数据库对其进行鉴定。采用主成分 分析（principal component analysis, PCA ）和偏最小二乘判别分析法（partial least squares discriminant analysis, PLS-DA ）等多元统计方法对临床酮病组、亚临床酮病组和健康对照组奶牛检测数据进行模式识别分析。 通过PLS-DA 方法建立疾病诊断模型后，筛选潜在的疾病生物标记物。【结果】以80 例奶牛血浆样品为分析对象, 研究建立了内源性代谢物谱的GC/MS 分析方法，并利用NIST （2008 ）商业质谱数据库对检测到的代谢物进行快速 鉴定，共检测出267 个变量。将代谢组数据导入SIMCA-P 软件进行主成分分析和偏最小二乘法判别分析,代谢组数 据可将患病组与健康组分别聚类区分，并且寻找到组间种类无差别代谢物为40 种。结果显示与对照组相比，临床 和亚临床酮病的差异代谢物均为32 个，临床酮病与亚临床酮病组相比有13 个差异代谢物。通

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