林分尺度上的森林火险动态评估

发布时间：2021-06-09 18:25

　　以林分为空间单元,动态评估小班尺度潜在森林火灾风险对于火灾预防管理实践具有重要作用。研究以云南临沧市临翔区多年采脂思茅松林分为对象,采集多年未采脂、采脂条件下的林分因子样本,以火源可及性、死可燃物载量、林分易燃性,以及坡度、坡向、地表湿润度为评估变量,构建小班尺度上的森林火险评估模型,分别评估林分在全国火险等级模型下的基础火险值（BHX）、未采脂条件下的静态火险值（SHX）及采脂条件下动态火险值（DHX）。在地理信息系统（GIS）支持下,利用地图模拟表达采脂活动引起林分可燃物载量和易燃性、火源密度等增加下的火险动态变化格局,并分析林分森林火险等级大幅变化原因。研究结果表明:研究区所有林分具有一致的基础森林火险值（BHX）,危险性大;林分可燃物条件差异造成的未采脂林分静态火险值差异较大,大部分小班处于高火险等级;林分因采脂经营活动使各小班火险值呈现不同程度的增加,林分火险等级主要集中在极高火险,火险上升比率大于25%的林分面积超过60%;过度、非规范的采脂经营活动是林分火险等级增加的主要原因。林分是森林经营活动的基本单位,火险评估精细化至不同经营水平下的林分小班尺度,研究对基层林火管理及... 

【文章来源】：林业资源管理. 2020,(02)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

主要森林火险因子格局

表5 评价区小班静态火险值Tab.5 The static fire risk value of subcompartment in evaluated area 静态火险值 等级 危险级别 斑块数/个 占比/% 57.27～58.77 五级 极高火险 51 16.04 55.76～57.26 四级 高火险 140 44.03 54.82～55.75 三级 中等火险 57 17.92 53.53～54.81 二级 较低火险 48 15.09 51.40～53.52 一级 低火险 22 6.923.3 林分采脂条件下小班动态火险值

相比未采脂林分,采脂林分森林火灾发生的风险总体上提高了四分之一左右。采脂形成的高密度人为活动,带来了大量的野饮、吸烟、取暖和烧水住宿等,导致火源密度及火源可及性增加;不规范采脂形成了树干切割面过大、过深、时间频度过高等现象,表6 评价区小班动态火险值Tab.6 The dynamic fire risk value of subcompartment in evaluated area 动态火险值 等级 危险级别 斑块数/个 斑块占比/% 72.84～78.25 五级 极高火险 144 45.28 69.03～72.83 四级 高火险 65 20.45 64.59～69.02 三级 中等火险 32 10.06 59.98～64.58 二级 较低火险 32 10.06 55.42～59.97 一级 低火险 45 14.15

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究[J]. 闫平,邹全程.  林业资源管理. 2018(05)
[2]内蒙古巴林右旗森林火险等级评价及火险区划研究[J]. 张恒,于永康,荆玉惠,马运佳,周梅.  林业资源管理. 2018(01)
[3]多边形地形要素的向量计算方法[J]. 田圆,周汝良,张志勇,丁春晓,宋寿文恺.  遥感信息. 2017(02)
[4]福建林火发生的驱动因子及空间格局分析[J]. 苏漳文,刘爱琴,郭福涛,梁慧玲,王文辉,林芳芳.  自然灾害学报. 2016(02)
[5]采脂对思茅松林木生长的影响[J]. 吴明山,普爱明,周汝良,潘涌智,叶江霞.  西部林业科学. 2015(06)
[6]基于森林火险指数的森林火险区划研究[J]. 王伟.  林业资源管理. 2015(04)
[7]基于GIS与RS的山东森林火险因子及火险区划[J]. 黄宝华,张华,孙治军,周利霞.  生态学杂志. 2015(05)
[8]基于地表温度与湿度场遥感数据的火险等级预报新技术[J]. 王一凯,黄诚,段卫虎,王艳霞,周汝良.  西部林业科学. 2014(06)
[9]基于GEP的森林小班火险天气危害预测预报方法和系统研究[J]. 蔡宏果,覃晓.  广西教育学院学报. 2014(06)
[10]潜在森林火险评估方法研究——以山东省为例[J]. 黄宝华,孙治军,张华,孙瑶.  灾害学. 2014(04)



本文编号：3221092