图像识别技术在林草火灾预警中的应用及优化

发布时间：2021-06-09 16:59

　　基于红外热成像摄像头的林草防火预警解决方案,为林草早期火灾发现和预警提供了高效的技防能力。基于红外热成像技术,通过图像识别/视频分析方法,对林草防火应用场景进行进一步分析、探索和研究,通过红外测温和可见光图像信息的深度融合,抑制可能存在的误报场景,从而提高烟火识别的准确度。研究结果表明,通过图像识别技术,信息融合方法以及必要的管理辅助手段,林草防火预警的准确度有了较大的提升。 

【文章来源】：广东通信技术. 2020,40(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

模糊图像检测流程

目前在森林防火中红外双通道摄像头主要应用红外热成像技术来进行森林火情的自动识别。红外热成像检测方法可以实时对场景内的温度进行监测,一旦发现温度异常情况即判断为有火情发生,可以快速及时的识别到温度异常的烟火。利用温度来进行是否有火情的检测,如图1所示,在夜间,雾天等恶劣条件下,同样可以提供温度异常检测能力。但是红外测温在火点被遮挡场景(山体背后,房屋遮挡等),发现火情的时间往往会有所滞后;温度异常的情况也可能是其他运动热源所引起,不完全都是火情造成的温度异常(例如,车辆等),且温度目标的误报数量很大。虽然测温的准确发现能力与人工监看相比已经很高了,但是由于可能存在的误报场景,会降低用户体验感知,如图2所示。

但是红外测温在火点被遮挡场景(山体背后,房屋遮挡等),发现火情的时间往往会有所滞后;温度异常的情况也可能是其他运动热源所引起,不完全都是火情造成的温度异常(例如,车辆等),且温度目标的误报数量很大。虽然测温的准确发现能力与人工监看相比已经很高了,但是由于可能存在的误报场景,会降低用户体验感知,如图2所示。3.2 可见光的图像识别的能力及分析


本文编号：3220965