温室黄瓜蓟马诱捕装置与监测预警系统研究
发布时间：2021-06-10 10:31
近年来,随着温室蔬菜的迅速发展,蓟马已成为主要害虫之一[1]。其体型小,易隐蔽,在生产上常被忽略,其不仅食叶、花导致植株长势受挫,还传播多种病毒,对农作物具有极大的危害,亟需加强监测预警,为绿色防控提供依据。目前的虫害监测体系还是以悬挂诱虫板结合人工调查计数为主,工作量极大,数据延时性普遍存在。虽然市场上已有面向大中型害虫自动监测装置的研发及应用,但针对蓟马等小型害虫的识别,以及配套的虫害快速预警决策系统仍鲜见报道。本文以温室中常见的黄瓜蓟马作为研究对象,同时结合目前农作物虫害监测预警技术的发展与研究现状,研究信息技术在监测预警中的应用,研究内容如下:（1）基于黄瓜蓟马的趋蓝/黄色的习性,利用图像处理技术、无线传输技术等现代信息技术,研发了温室黄瓜蓟马发生量诱捕装置,该装置最主要的特点就是利用图像采集、传输以及识别计数代替了传统的人工采集信息的方式。通过对该装置的测试,结果表明其可靠性较好,能够长期有效的应用到温室虫害调查之中。（2）利用在黄瓜温室不同的位置均匀悬挂黄色粘虫板,模拟诱捕装置获取每日累积捕获的蓟马数量,然后利用图像处理技术对粘虫板上的虫数进行统计,同...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
温湿度传感器位置部署图
监测装置设计简图
第二章蓟马信息快速诱捕装置的研发102.3诱捕装置主要结构设计该诱捕装置主要包括四个部分，分别为：太阳能供电部分、图形获取部分、控制部分、结构部分。其中装置的图片获取部分、控制部分以及蓄电池集成于诱捕装置控制箱内，太阳能电池板位于装置顶部。结合前人的研究成果，并遵循着简单、高效、便捷的原则，该装置设计简图如图2-2所示，并且在实际的调试过程中对装置的结构进行优化改良，最终的实物图如2-3所示。图2-2监测装置设计简图Fig.2-2DesignofMonitoringDevice（注：1、太阳能帆板电池；2、拍摄光补偿灯；3、高清摄像头；4、控制箱、5、监测窗口；6、整体支架）图2-3监测装置实物图Fig.2-3PhysicalPictureofMonitoringDevice2.3.1太阳能供电部分此装置的供电部分主要由太阳能电池板，蓄电池以及外接充电插头三部分组成。太
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进型太阳能杀虫灯对凉山州害虫诱杀效果研究[J]. 王向东. 西昌学院学报(自然科学版). 2020(01)
[2]气象因子对青岛市花生田西花蓟马种群数量的影响[J]. 曲明静,刘爱娜,曾庆朝,薛明,梁景华,李晓,崔凤高,曲春娟. 花生学报. 2019(04)
[3]基于3D虚拟仿真技术的电力安全实验培训系统设计与实现[J]. 邓成俊,谭世海,汪超. 实验室研究与探索. 2019(08)
[4]性诱剂在稻纵卷叶螟监测技术上的应用探讨[J]. 郭年梅,段德康,杨群林,周先武,王希,钟玲. 生物灾害科学. 2019(02)
[5]温室早春茬黄瓜烟蓟马和瓜型棉蚜发生动态及空间分布[J]. 刘冉,纪涛,刘慧英,许建平,李明. 北方园艺. 2019(01)
[6]日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段关键预测因子的筛选及验证[J]. 纪涛,刘慧英,许建平,柳瑞,刘冉,李明. 中国瓜菜. 2018(05)
[7]自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法[J]. 杨信廷,刘蒙蒙,许建平,赵丽,魏书军,李文勇,陈梅香,陈明,李明. 农业工程学报. 2018(01)
[8]一种通用调查问卷系统的设计与实现[J]. 许淳,王文发,李竹林. 信息技术. 2016(06)
[9]蓟马在敦煌市日光温室的发生及综合防治[J]. 张凤花,裴海东,巩玉芳. 甘肃农业科技. 2014(10)
[10]基于Microsoft Visual Studio 2010开发的井控装置自动试压检测系统[J]. 曾轩哲,张志东,王麒麟,唐顺东,唐毅. 钻采工艺. 2014(05)
博士论文
[1]棉蚜发生量信息快速获取方法与监测模型的建立研究[D]. 张国龙.石河子大学 2017
[2]农业主要病虫害监测预警系统通用平台的开发及初步应用[D]. 籍延宝.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]基于BIM的长输埋地管道健康监测可视化研究[D]. 戈旭.大连理工大学 2019
[2]集装箱公司转栈系统智能化闸口系统设计与实现[D]. 张敬林.大连海事大学 2018
[3]面向自动监测装置的温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别方法研究[D]. 刘蒙蒙.上海海洋大学 2018
[4]某市智能交通指挥调度系统的设计与实现[D]. 吴佳鑫.山东大学 2018
[5]基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计[D]. 陈亚楠.青岛科技大学 2017
[6]温室黄瓜病虫害监测预警系统研究与实现[D]. 韩振荣.山东农业大学 2017
[7]绿色建筑与小区低影响开发雨水系统设计软件研发[D]. 曾奕铭.重庆大学 2017
[8]基于百度地图的协同指挥系统[D]. 侯兆阳.郑州大学 2016
[9]外商投资企业的SAP B1实施应用研究[D]. 尤峰.电子科技大学 2016
[10]关系与非关系数据库应用对比研究[D]. 吴德宝.东华理工大学 2015
本文编号：3222211
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
温湿度传感器位置部署图
监测装置设计简图
第二章蓟马信息快速诱捕装置的研发102.3诱捕装置主要结构设计该诱捕装置主要包括四个部分，分别为：太阳能供电部分、图形获取部分、控制部分、结构部分。其中装置的图片获取部分、控制部分以及蓄电池集成于诱捕装置控制箱内，太阳能电池板位于装置顶部。结合前人的研究成果，并遵循着简单、高效、便捷的原则，该装置设计简图如图2-2所示，并且在实际的调试过程中对装置的结构进行优化改良，最终的实物图如2-3所示。图2-2监测装置设计简图Fig.2-2DesignofMonitoringDevice（注：1、太阳能帆板电池；2、拍摄光补偿灯；3、高清摄像头；4、控制箱、5、监测窗口；6、整体支架）图2-3监测装置实物图Fig.2-3PhysicalPictureofMonitoringDevice2.3.1太阳能供电部分此装置的供电部分主要由太阳能电池板，蓄电池以及外接充电插头三部分组成。太
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进型太阳能杀虫灯对凉山州害虫诱杀效果研究[J]. 王向东. 西昌学院学报(自然科学版). 2020(01)
[2]气象因子对青岛市花生田西花蓟马种群数量的影响[J]. 曲明静,刘爱娜,曾庆朝,薛明,梁景华,李晓,崔凤高,曲春娟. 花生学报. 2019(04)
[3]基于3D虚拟仿真技术的电力安全实验培训系统设计与实现[J]. 邓成俊,谭世海,汪超. 实验室研究与探索. 2019(08)
[4]性诱剂在稻纵卷叶螟监测技术上的应用探讨[J]. 郭年梅,段德康,杨群林,周先武,王希,钟玲. 生物灾害科学. 2019(02)
[5]温室早春茬黄瓜烟蓟马和瓜型棉蚜发生动态及空间分布[J]. 刘冉,纪涛,刘慧英,许建平,李明. 北方园艺. 2019(01)
[6]日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段关键预测因子的筛选及验证[J]. 纪涛,刘慧英,许建平,柳瑞,刘冉,李明. 中国瓜菜. 2018(05)
[7]自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法[J]. 杨信廷,刘蒙蒙,许建平,赵丽,魏书军,李文勇,陈梅香,陈明,李明. 农业工程学报. 2018(01)
[8]一种通用调查问卷系统的设计与实现[J]. 许淳,王文发,李竹林. 信息技术. 2016(06)
[9]蓟马在敦煌市日光温室的发生及综合防治[J]. 张凤花,裴海东,巩玉芳. 甘肃农业科技. 2014(10)
[10]基于Microsoft Visual Studio 2010开发的井控装置自动试压检测系统[J]. 曾轩哲,张志东,王麒麟,唐顺东,唐毅. 钻采工艺. 2014(05)
博士论文
[1]棉蚜发生量信息快速获取方法与监测模型的建立研究[D]. 张国龙.石河子大学 2017
[2]农业主要病虫害监测预警系统通用平台的开发及初步应用[D]. 籍延宝.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]基于BIM的长输埋地管道健康监测可视化研究[D]. 戈旭.大连理工大学 2019
[2]集装箱公司转栈系统智能化闸口系统设计与实现[D]. 张敬林.大连海事大学 2018
[3]面向自动监测装置的温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别方法研究[D]. 刘蒙蒙.上海海洋大学 2018
[4]某市智能交通指挥调度系统的设计与实现[D]. 吴佳鑫.山东大学 2018
[5]基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计[D]. 陈亚楠.青岛科技大学 2017
[6]温室黄瓜病虫害监测预警系统研究与实现[D]. 韩振荣.山东农业大学 2017
[7]绿色建筑与小区低影响开发雨水系统设计软件研发[D]. 曾奕铭.重庆大学 2017
[8]基于百度地图的协同指挥系统[D]. 侯兆阳.郑州大学 2016
[9]外商投资企业的SAP B1实施应用研究[D]. 尤峰.电子科技大学 2016
[10]关系与非关系数据库应用对比研究[D]. 吴德宝.东华理工大学 2015
本文编号：3222211
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3222211.html
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