基于移动互联网的向日葵叶部病害图像采集与识别系统研究
发布时间：2021-06-17 18:17
我国是世界上种植食葵面积最大的国家,而向日葵是我国农业种植中重要的经济作物。随着向日葵种植面积的逐渐扩大,向日葵病害日益猖獗,因此准确识别与有效防治向日葵病害对我国经济发展极为重要。传统方法使用专门设备采集向日葵叶部病害图像,然后在计算机进行图像处理分析,不能够及时、便捷的完成病害识别,存在很大的局限性,难以满足现代农业的发展需求。近年来,随着数字图像处理技术、计算机技术以及网络技术的迅猛发展,Android移动端的普及,为向日葵病害识别系统开发提供了新的平台。本文主要利用Android系统手机采集图像,结合数字图像处理技术,综合了网络通信以及模式识别等技术,进行基于移动互联网的向日葵叶部病害图像采集与识别系统的研究。主要针对向日葵叶部病害做了深入研究,以向日葵黑斑病、细菌性叶斑病、白粉病、霜霉病为研究对象,提出了一种基于移动互联网的向日葵叶部病害图像采集与识别系统。首先,用户使用Android移动端选取待识别图像,将该图像从Android移动端通过TCP/IP网络通信协议发送到服务器端。然后,服务器端接收到图像后,调用图像识别算法对该图像进行识别处理。第一,图像预处理:图像预处理主要...
【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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第二章 系统总体设计SB 调试 选项后，使得手机与 PC 机相互连接。se 软件，选择 DDMS 选项，此时可以看到手机设备已，就可完成手机与 PC 机连接。手机与 PC 机连接情况如
图 2-7 Java 工程创建Fig.2-7 Java project creation术网络将各个单独的设备连接起来，通过信息个部分：发送方、接收方以及传输协议。在为发送方、服务器端为接收方；接收病害识端为接收方。因此，移动客户端和服务器端发送方和接收方进行通信的规约。Android 应予高度支持，使得客户端和服务器端之间通最多的就是 Socket 通信。因此，本文移动
【参考文献】：
期刊论文
[1]图像分割方法综述研究[J]. 周莉莉,姜枫. 计算机应用研究. 2017(07)
[2]基于Android的水稻害虫诊断系统[J]. 张谷丰,罗岗,孙雪梅,易红娟. 应用昆虫学报. 2015(04)
[3]基于Android系统移动终端嵌入式浏览器的设计与实现[J]. 曾树洪,林伟航. 现代计算机(专业版). 2014(28)
[4]SIFT特征匹配算法的研究[J]. 聂春鹏,张广辉,宋婷. 装备制造技术. 2014(06)
[5]显著性纹理结构特征及车载环境下的行人检测[J]. 肖德贵,辛晨,张婷,朱欢,李小乐. 软件学报. 2014(03)
[6]基于Android平台的手势识别技术设计与应用[J]. 张晗,褚治广. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]基于Android智能手机油菜病害识别系统设计[J]. 吴沧海,熊焕亮,何火娇. 中国农机化学报. 2013(04)
[8]基于特征点的改进SIFT岩心图像匹配算法[J]. 翟丽杰. 计算机与数字工程. 2013(06)
[9]基于灰度共生矩阵的边缘检测方法[J]. 杨浩,罗扬. 智能计算机与应用. 2012(06)
[10]基于特征匹配算法的双目视觉测距[J]. 邵暖,李惠光,刘乐. 燕山大学学报. 2012(01)
博士论文
[1]国家岩矿化石标本资源共享平台研究及应用[D]. 吴志远.中国地质大学(北京) 2015
[2]基于二维MB-LGBP特征的表情识别及其光照检测研究[D]. 张铮.天津大学 2010
硕士论文
[1]温室黄瓜病虫害监测预警系统研究与实现[D]. 韩振荣.山东农业大学 2017
[2]多标签图像数据的特征选择问题[D]. 袁向敏.温州大学 2017
[3]基于直方图均衡化和Retinex的图像去雾算法研究[D]. 汪秦峰.西北大学 2016
[4]基于Android的WIFI室内定位系统[D]. 杨宇辰.西安电子科技大学 2015
[5]社会调查信息系统的数据采集和分析方法研究[D]. 何俊.华南理工大学 2015
[6]灰度图像的直方图均衡化处理研究[D]. 陈永亮.安徽大学 2014
[7]面向Android应用程序行为的安全监控系统设计与实现[D]. 阙斌生.北京邮电大学 2014
[8]基于Android移动平台的图像颜色传递[D]. 雷炜卿.华北电力大学 2014
[9]行人检测与跟踪中若干关键技术的研究[D]. 王根岭.浙江理工大学 2014
[10]基于Android智能手机的自动化测试软件设计与实现[D]. 黄晓庆.宁波大学 2013
本文编号：3235683
【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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第二章 系统总体设计SB 调试 选项后，使得手机与 PC 机相互连接。se 软件，选择 DDMS 选项，此时可以看到手机设备已，就可完成手机与 PC 机连接。手机与 PC 机连接情况如
图 2-7 Java 工程创建Fig.2-7 Java project creation术网络将各个单独的设备连接起来，通过信息个部分：发送方、接收方以及传输协议。在为发送方、服务器端为接收方；接收病害识端为接收方。因此，移动客户端和服务器端发送方和接收方进行通信的规约。Android 应予高度支持，使得客户端和服务器端之间通最多的就是 Socket 通信。因此，本文移动
【参考文献】：
期刊论文
[1]图像分割方法综述研究[J]. 周莉莉,姜枫. 计算机应用研究. 2017(07)
[2]基于Android的水稻害虫诊断系统[J]. 张谷丰,罗岗,孙雪梅,易红娟. 应用昆虫学报. 2015(04)
[3]基于Android系统移动终端嵌入式浏览器的设计与实现[J]. 曾树洪,林伟航. 现代计算机(专业版). 2014(28)
[4]SIFT特征匹配算法的研究[J]. 聂春鹏,张广辉,宋婷. 装备制造技术. 2014(06)
[5]显著性纹理结构特征及车载环境下的行人检测[J]. 肖德贵,辛晨,张婷,朱欢,李小乐. 软件学报. 2014(03)
[6]基于Android平台的手势识别技术设计与应用[J]. 张晗,褚治广. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]基于Android智能手机油菜病害识别系统设计[J]. 吴沧海,熊焕亮,何火娇. 中国农机化学报. 2013(04)
[8]基于特征点的改进SIFT岩心图像匹配算法[J]. 翟丽杰. 计算机与数字工程. 2013(06)
[9]基于灰度共生矩阵的边缘检测方法[J]. 杨浩,罗扬. 智能计算机与应用. 2012(06)
[10]基于特征匹配算法的双目视觉测距[J]. 邵暖,李惠光,刘乐. 燕山大学学报. 2012(01)
博士论文
[1]国家岩矿化石标本资源共享平台研究及应用[D]. 吴志远.中国地质大学(北京) 2015
[2]基于二维MB-LGBP特征的表情识别及其光照检测研究[D]. 张铮.天津大学 2010
硕士论文
[1]温室黄瓜病虫害监测预警系统研究与实现[D]. 韩振荣.山东农业大学 2017
[2]多标签图像数据的特征选择问题[D]. 袁向敏.温州大学 2017
[3]基于直方图均衡化和Retinex的图像去雾算法研究[D]. 汪秦峰.西北大学 2016
[4]基于Android的WIFI室内定位系统[D]. 杨宇辰.西安电子科技大学 2015
[5]社会调查信息系统的数据采集和分析方法研究[D]. 何俊.华南理工大学 2015
[6]灰度图像的直方图均衡化处理研究[D]. 陈永亮.安徽大学 2014
[7]面向Android应用程序行为的安全监控系统设计与实现[D]. 阙斌生.北京邮电大学 2014
[8]基于Android移动平台的图像颜色传递[D]. 雷炜卿.华北电力大学 2014
[9]行人检测与跟踪中若干关键技术的研究[D]. 王根岭.浙江理工大学 2014
[10]基于Android智能手机的自动化测试软件设计与实现[D]. 黄晓庆.宁波大学 2013
本文编号：3235683
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