基于室内模拟的兴安落叶松林飞火引燃试验研究
发布时间：2021-07-08 09:24
飞火是一种特殊的林火行为,极易受到多种因素影响,具有较大随机性,一旦产生飞火,将给森林火灾的扑救工作带来巨大难度,给扑火人员生命安全带来巨大威胁。飞火一般分为飞火颗粒的形成、飞迁和落地引燃地表可燃物三个连续阶段。本研究从飞火颗粒落地引燃阶段着手,以黑龙江大兴安岭地区典型针叶树种兴安落叶松为研究对象,以林内自然存在的球果、1h时滞和10h时滞小枝3种不同飞火颗粒为火源,构造不同可燃物含水率和压缩比的地表死可燃物床层,基于不同风速下进行不同火源的引燃试验,每种火源进行1 800次引燃试验,共进行5 400次引燃试验。选取相关环境因素、可燃物特征和火源特征等影响因素,经过变量筛选后,以Logistic模型为基础,建立飞火颗粒引燃概率预测模型,并对模型进行分析。结果表明:（1）3种不同飞火颗粒的引燃能力为球果>10h时滞小枝>1h时滞小枝:（2）在实验设计风速范围内,风速与引燃概率正相关;可燃物含水率与引燃概率负相关,但受火源干重影响,在可燃物含水率为40%时,球果和10h时滞小枝引燃发生次数高于可燃物含水率为30%时;受诸多变量影响,床层压缩比与引燃概率之间关系复杂,没有明显的正...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１实验装置示意图??本实验所涉到的影响因素主要包括环境因素、可燃物床层特征和火源特征三大类，??
够产生４１４次引燃情况，ｌｈ时滞小枝１６１次，１０ｈ时滞小枝３３７次。??３．１．１风速对引燃次数影响??本实验共涉及４个风速水平，即每种火源每个风速水平下进行４５０次试验，图３－１??为引燃次数随风速变化的折线图，图中每个点即代表不同火源不同风速条件４５０次试验??中可燃物床层被引燃的次数。从图３－１可以看出，引燃次数随着风速的增加，呈上升趋??势。当风速为ｌｍ＊ｓ“时，３种火源的引燃次数均比较低，其中球果的引燃次数为６，?ｌｈ??时滞小枝引燃次数为２，?１０ｈ时滞小枝引燃次数为１；当风速为２ｍ?？?时，两种小枝的??易燃次数仍相近，但球果的引燃次数较两种小枝得到显著提升；当风速达到３ｍ＊?＾??时，１０ｈ时滞小枝的引燃次数较ｌｈ时滞小枝也显著提高；当风速为４ｍ?？?ｓ＿１时，３种火??源的引燃次数均达到最大值，但球果的引燃次数相对前３个风速水平均在两种小枝之上??的情况
３．１．３床层压缩比对引燃次数影响??本实验共涉及３个可燃物床层压缩比水平，即每种火源每个床层压缩比水平下进行??６００次试验，图３－５为引燃次数随床层压缩比变化的折线图，图中每个点代表不同火源??不同床层压缩比水平的６００次试验中可燃物床层被引燃的次数。从图３－５可以看出，当??以球果为火源进行试验时，引燃次数随着床层压缩比的增加而减少；当以小枝为火源??时，引燃次数随着床层压缩比的增加先减少后增加。??ｉ６０「?一？一球果??滞小枝??、??一?ｌ〇ｈ时滞小枝??１４０?－??１２０?－??栽丨〇〇?－?＾??ｉ??ｎｒ？?８０?－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GLM模型Logistic回归的菲律宾蛤仔地理群体判别[J]. 董建宇,胡成业,杨晓龙,李文涛,张秀梅. 海洋与湖沼. 2018(06)
[2]无风条件下蒙古栎—红松混交林下地表可燃物3种火源点燃的能力分析[J]. 张运林,宋红,胡海清. 中南林业科技大学学报. 2018(12)
[3]大兴安岭沟塘草甸地表可燃物载量快速测定方法[J]. 宁吉彬,瓮岳太,邸雪颖,杨光. 东北林业大学学报. 2018(05)
[4]黑龙江大兴安岭卫星热点预报森林火灾准确性研究[J]. 杨光,宁吉彬,舒立福,何诚,邸雪颖. 北京林业大学学报. 2017(12)
[5]森林地被可燃物生物降解研究概述[J]. 彭徐剑,韩焕金. 森林防火. 2017(02)
[6]基于气象因子的随机森林算法在塔河地区林火预测中的应用[J]. 梁慧玲,林玉蕊,杨光,苏漳文,王文辉,郭福涛. 林业科学. 2016(01)
[7]基于Logistic回归的烟头点燃红松松针概率研究[J]. 张运林,张恒,金森. 中南林业科技大学学报. 2015(09)
[8]特殊林火行为“飞火”特征研究[J]. 朴金波,张滨. 森林防火. 2015(02)
[9]烟头点燃蒙古栎落叶床层的概率[J]. 金森,张运林,朱凯月,胡悦. 东北林业大学学报. 2014(08)
[10]云南松林飞火形成的火环境研究[J]. 王秋华,徐盛基,李世友,瞿海斌,万春,文灿明,张晓明. 浙江农林大学学报. 2013(02)
博士论文
[1]大兴安岭地区夏季火环境及林火发生预报模型研究[D]. 刘柯珍.中国林业科学研究院 2018
[2]云南松林火险与火行为模型研究[D]. 赵璠.中国林业科学研究院 2017
[3]飞火颗粒点燃的实验及机理研究[D]. 王苏盼.中国科学技术大学 2016
[4]黑龙江省森林火灾的时空分布规律及趋势预测[D]. 郑琼.东北林业大学 2013
[5]北京山区主要森林类型火行为与可燃物空间连续性研究[D]. 牛树奎.北京林业大学 2012
[6]气候变化对中国北方针叶林森林火灾的影响[D]. 杨光.东北林业大学 2010
[7]林火对土壤环境影响的研究[D]. 张敏.东北林业大学 2002
硕士论文
[1]肝胆手术手术部位感染风险预测模型的构建[D]. 刘欣.石河子大学 2017
[2]烟头点燃蒙古栎和红松落叶床层的概率[D]. 张运林.东北林业大学 2016
[3]平地无风条件下红松蒙古栎混合可燃物地表火行为研究[D]. 张吉利.东北林业大学 2012
本文编号：3271300
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１实验装置示意图??本实验所涉到的影响因素主要包括环境因素、可燃物床层特征和火源特征三大类，??
够产生４１４次引燃情况，ｌｈ时滞小枝１６１次，１０ｈ时滞小枝３３７次。??３．１．１风速对引燃次数影响??本实验共涉及４个风速水平，即每种火源每个风速水平下进行４５０次试验，图３－１??为引燃次数随风速变化的折线图，图中每个点即代表不同火源不同风速条件４５０次试验??中可燃物床层被引燃的次数。从图３－１可以看出，引燃次数随着风速的增加，呈上升趋??势。当风速为ｌｍ＊ｓ“时，３种火源的引燃次数均比较低，其中球果的引燃次数为６，?ｌｈ??时滞小枝引燃次数为２，?１０ｈ时滞小枝引燃次数为１；当风速为２ｍ?？?时，两种小枝的??易燃次数仍相近，但球果的引燃次数较两种小枝得到显著提升；当风速达到３ｍ＊?＾??时，１０ｈ时滞小枝的引燃次数较ｌｈ时滞小枝也显著提高；当风速为４ｍ?？?ｓ＿１时，３种火??源的引燃次数均达到最大值，但球果的引燃次数相对前３个风速水平均在两种小枝之上??的情况
３．１．３床层压缩比对引燃次数影响??本实验共涉及３个可燃物床层压缩比水平，即每种火源每个床层压缩比水平下进行??６００次试验，图３－５为引燃次数随床层压缩比变化的折线图，图中每个点代表不同火源??不同床层压缩比水平的６００次试验中可燃物床层被引燃的次数。从图３－５可以看出，当??以球果为火源进行试验时，引燃次数随着床层压缩比的增加而减少；当以小枝为火源??时，引燃次数随着床层压缩比的增加先减少后增加。??ｉ６０「?一？一球果??滞小枝??、??一?ｌ〇ｈ时滞小枝??１４０?－??１２０?－??栽丨〇〇?－?＾??ｉ??ｎｒ？?８０?－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GLM模型Logistic回归的菲律宾蛤仔地理群体判别[J]. 董建宇,胡成业,杨晓龙,李文涛,张秀梅. 海洋与湖沼. 2018(06)
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[7]基于Logistic回归的烟头点燃红松松针概率研究[J]. 张运林,张恒,金森. 中南林业科技大学学报. 2015(09)
[8]特殊林火行为“飞火”特征研究[J]. 朴金波,张滨. 森林防火. 2015(02)
[9]烟头点燃蒙古栎落叶床层的概率[J]. 金森,张运林,朱凯月,胡悦. 东北林业大学学报. 2014(08)
[10]云南松林飞火形成的火环境研究[J]. 王秋华,徐盛基,李世友,瞿海斌,万春,文灿明,张晓明. 浙江农林大学学报. 2013(02)
博士论文
[1]大兴安岭地区夏季火环境及林火发生预报模型研究[D]. 刘柯珍.中国林业科学研究院 2018
[2]云南松林火险与火行为模型研究[D]. 赵璠.中国林业科学研究院 2017
[3]飞火颗粒点燃的实验及机理研究[D]. 王苏盼.中国科学技术大学 2016
[4]黑龙江省森林火灾的时空分布规律及趋势预测[D]. 郑琼.东北林业大学 2013
[5]北京山区主要森林类型火行为与可燃物空间连续性研究[D]. 牛树奎.北京林业大学 2012
[6]气候变化对中国北方针叶林森林火灾的影响[D]. 杨光.东北林业大学 2010
[7]林火对土壤环境影响的研究[D]. 张敏.东北林业大学 2002
硕士论文
[1]肝胆手术手术部位感染风险预测模型的构建[D]. 刘欣.石河子大学 2017
[2]烟头点燃蒙古栎和红松落叶床层的概率[D]. 张运林.东北林业大学 2016
[3]平地无风条件下红松蒙古栎混合可燃物地表火行为研究[D]. 张吉利.东北林业大学 2012
本文编号：3271300
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3271300.html
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