旬阳地区夏田作物小麦主要病害虫监测预警及综合防治技术研究

发布时间：2021-10-28 15:36

　　近年来,我国粮食增产速度呈下降趋势,其中病虫害是导致粮食产出能力下降的主要原因之一。由于绝大多数农民对病虫害的发生发展规律不了解,不能抓住病虫害防治的关键时期,往往既造成了药剂浪费、环境污染和经济负担的加重,又达不到预期的防治效果。为提高病虫害防治的准确性和科学性,总结旬阳地区小麦病虫害发生特点,分析未来发生趋势,阐明今后预测预报的关注重点和考虑因素,对进一步做好重大病虫害的长期预报和短期预警具有重要意义。通过本研究的调查、总结发现,主要有以下几个方面的结论:（1）旬阳地区夏田作物小麦病虫害主要有:麦蚜、小麦吸浆虫、地下害虫;黑穗病、小麦条绣病、小麦黄矮病、小麦白粉病及小麦全蚀病。（2）旬阳地区夏田作物小麦病虫害发生的主要原因为:气候是造成小麦根部病害重发生的根本原因,菌源普遍存在是造成小麦根部病害重发生的先决条件,土壤、品种是造成地块间发病差异的主要因素。（3）提高旬阳地区夏田作物病虫害监测预警的对策有:病虫测报调查规范的制定和实施;探索农业结构调整后小麦病虫发生新特点,做好病虫发生区划研究;加速先进测报工具的开发和引进;加快现代化技术在小麦病虫测报中的应用。（4）旬阳地区夏田作物小... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：35 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 文献综述
    1.1 夏田作物小麦病虫害研究进展
    1.2 我国小麦病虫害的发生情况
        1.2.1 我国小麦病虫害发生整体情况
        1.2.2 小麦主要虫害的发生特点
        1.2.3 小麦主要病害的发生特点
    1.3 国内外农作物病虫害监测预警研究进展
        1.3.1 农作物病害监测预警研究进展
        1.3.2 农作物病害监测预警研究进展
    1.4 夏田作物小麦病虫害主要防治技术
        1.4.1 小麦病虫害综合防治技术
        1.4.2 栽培措施
    1.5 旬阳地区农业概况
        1.5.1 自然条件简介
        1.5.2 旬阳地区农业生产概况
    1.6 论文的提出及设计思路
第二章 旬阳地区小麦病虫害发生特点及情况调查
    2.1 调查方法
    2.2 旬阳地区近两年小麦主要病虫害的发生情况调查
    2.3 旬阳地区夏田作物小麦病虫害发生原因分析
第三章 旬阳地区夏田作物小麦病虫害监测预警对策研究
    3.1 提高旬阳地区夏田作物病虫害监测预警的对策
        3.1.1 病虫测报调查规范的制定和实施
        3.1.2 探索农业结构调整后小麦病虫发生新特点，做好病虫发生区划研究
        3.1.3 加速先进测报工具的开发和引进
        3.1.4 加快现代化技术在小麦病虫测报中的应用
    3.2 旬阳地区夏田作物小麦病虫害综合治理策略
        3.2.1 领导重视，提早部署，行政推动是保障
        3.2.2 广泛宣传、营造氛围是亮点
        3.2.3 突出专业化统防，带动群防群治是突破口
        3.2.4 强化行政督导与技术检查指导是动力
        3.2.5 科学预报，适时早防是关键
        3.2.6 科学配方最重要
第四章 小结与讨论
    4.1 小结
    4.2 讨论
        4.2.1 病虫害重发威胁长期存在，监测预警不可松懈
        4.2.2 小环境特异化导致病虫害发生分布差异大，区域精准化预报要求高
        4.2.3 人为防治因素显著影响病虫害发生程度，预报判断需客观
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]农作物病虫害防治技术及建议[J]. 王健.  北京农业. 2015(36)
[2]劳动力成本上升背景下油菜生产发展方式转型研究[J]. 尹朝静,范丽霞,李谷成,吴丽丽.  中国农业大学学报. 2015(06)
[3]加快农作物病虫害监测预警区域站规范化建设构想[J]. 韩曙光,张国鸣,罗川林.  中国植保导刊. 2015(11)
[4]小麦全蚀病抗性与根部性状的关系[J]. 张红霞,丁勤,李桂冬,张芳凝,张自刚,刘菲,马翎健.  麦类作物学报. 2015(09)
[5]通辽市农作物病虫害监测预警体系建设思考[J]. 刘杰,李健民,谢友荣,麻海龙,陈亚楠,薛青青.  中国植保导刊. 2015(06)
[6]小麦吸浆虫的生物学、生态学及防治研究进展[J]. 武予清,苗进,巩中军,段云,蒋月丽,李彤.  应用昆虫学报. 2014(06)
[7]农业大数据与农产品监测预警[J]. 许世卫.  中国农业科技导报. 2014(05)
[8]基于SOA的农作物病虫害监测预警系统设计[J]. 王庆人,彭琼琼,吴云志,辜丽川,刘萍,乐毅,张友华.  吉首大学学报(自然科学版). 2014(03)
[9]GPS技术在柳州市农作物病虫害监测预警中的应用[J]. 廖宪成,刘明强.  中国农业信息. 2014(07)
[10]新源县小麦条锈病药剂防治试验[J]. 吴伟,蒋新文,刘云霄.  现代农业科技. 2014(03)

博士论文
[1]农业主要病虫害监测预警系统通用平台的开发及初步应用[D]. 籍延宝.中国农业大学 2014
[2]基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究[D]. 张艳荣.东北林业大学 2012

硕士论文
[1]农产品监测预警数据库系统的研建和应用[D]. 刘佳佳.中国农业科学院 2014
[2]陕西省小麦条锈病流行规律进一步研究[D]. 谢飞舟.西北农林科技大学 2011
[3]基于ArcGIS Engine的理县病虫害监测与预警地理信息系统的研究与实现[D]. 任利民.西南大学 2010
[4]外来森林病虫害基础信息网络平台的开发研制[D]. 何燕洁.南京林业大学 2009
[5]基于GIS建立帽儿山林场森林资源综合管理信息系统[D]. 许洋.东北林业大学 2009



本文编号：3463008