基于IDM和FIS的浙江省晚稻高温灾害风险评价与区划研究
发布时间：2021-11-18 22:41
在全球气候变化的大背景下,全球高温事件频发,其中农业是对气候变化最为敏感的产业之一。近年来,世界各国众多学者将气候变化对社会的影响作为主要研究内容,力图寻找破解这些难题的关键要素。中国既是水稻生产大国,又是水稻消费大国。因此,研究气候变化对中国水稻的影响也愈来愈受到更多学者的关注。已经有很多学者对浙江省水稻与高温之间的关系进行了研究,但这些研究均重点分析水稻产量与高温持续日数之间的相关性,对水稻高温灾害风险评价和区划的研究成果相对较少。研究浙江省水稻高温风险分布与区划,具有重要的理论和现实意义。不仅可以为政府和农户进行水稻生产规划决策提供科学依据,而且对水稻高温热害的防治也有一定的指导作用。本文的主要工作内容如下:（1）确定致灾因子,构建脆弱性曲线。本文以浙江省1994-2016年日值气象数据和分地区晚稻产量数据为基础,利用Matlab软件调用Regress函数,确定了影响浙江省晚稻单产的气象因子及致灾因子,并构建了致灾因子强度与晚稻损失之间的函数关系,即脆弱性曲线。（2）利用信息扩散模型（Information Diffusion Model,IDM）和空间插值模型对浙江省晚稻高温灾...
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
气温和降水的概率密度函数分布图
1 绪论风险评价研究进展和模型异超过一定的阈值，从而造成人类主要包括以下几种理论：由致灾体产生作用才导致了灾害的发生灾体的存在，才产生了灾害。的孕灾环境论；以及区域灾害系任何一个特定地区的灾害（D合作用的结果[50]，其结构体系如子，包括自然和环境及人为致灾因对象，如自然资源、人类社会等自然环境。
图 1.4 陕西猕猴桃高温干旱灾害风险区划[72]Figure 1.4 Risk zoning of high temperature and drought hazard for kiwifruit in Shanxi2）层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）次分析法是指将与决策有关的因素分解为不同的层次，即在明确问题的基层次化，构造出一个有层次的模型，而且上一层次的因素对下一层次起到首先是最高层，这一层次中包含了需要解决的问题或决策的目标，也称为二层为中间层，包含了为解决问题所涉及的中间环节，也称为准则层；第底层，该层次包含了为解决问题的方案以及措施，所以也称为方案层[48]。层次分析法应用于高温灾害风险区划的文献较多，主要是用来确定各评价，然后计算灾害风险综合值。马进从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾选取了高温灾害风险评价体系，然后利用层次分析法确定各个指标的权对洛阳市的高温灾害风险区进行划分。研究结果发现，洛阳市北部的高温于南部地区[73]。杨舒畅等基于长江中下游地区 83 个气象站点资料和一季数据，确定了研究区域内各地区的水稻种植比率、灾损率以及发生概率等数各要素的权重系数，利用层次分析法构建了以风险度为目标层，危险度和则层，种植比率、灾损率以及发生概率为方案层的层次模型。在此基础上
【参考文献】：
期刊论文
[1]浙江省茶树高温热害风险区划[J]. 娄伟平,肖强,孙科,邓盛蓉,杨鸣. 茶叶科学. 2018(05)
[2]近54 a中国西北地区气温和降水的时空变化特征[J]. 商沙沙,廉丽姝,马婷,张琨,韩拓. 干旱区研究. 2018(01)
[3]青藏高原东南缘气象要素Anusplin和Cokriging空间插值对比分析[J]. 谭剑波,李爱农,雷光斌. 高原气象. 2016(04)
[4]长江中下游地区一季稻高温热害时空变化及其风险评估[J]. 杨舒畅,申双和,陶苏林. 自然灾害学报. 2016(02)
[5]未来RCPs情景下水稻单产模拟研究——以浙江省宁波市为例[J]. 郭浩,张兴明,林德根,王静爱,梁勤欧. 浙江师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[6]高温胁迫对水稻的影响及其对策的研究进展[J]. 马义虎,杨祥田. 中国农学通报. 2015(09)
[7]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪. 气象学报. 2015(01)
[8]京津冀城市群高温灾害风险区划研究[J]. 杜吴鹏,权维俊,轩春怡,房小怡,郭文利. 南京大学学报(自然科学). 2014(06)
[9]中国气候变化区划（19612010年）[J]. 史培军,孙劭,汪明,李宁,王静爱,金赟赟,顾孝天,尹卫霞. 中国科学:地球科学. 2014(10)
[10]中国主要农作物产量波动影响因素分析[J]. 郭梁,Andreas Wilkes,于海英,许建初. 植物分类与资源学报. 2013(04)
硕士论文
[1]未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究[D]. 林德根.浙江师范大学 2013
本文编号：3503759
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
气温和降水的概率密度函数分布图
1 绪论风险评价研究进展和模型异超过一定的阈值，从而造成人类主要包括以下几种理论：由致灾体产生作用才导致了灾害的发生灾体的存在，才产生了灾害。的孕灾环境论；以及区域灾害系任何一个特定地区的灾害（D合作用的结果[50]，其结构体系如子，包括自然和环境及人为致灾因对象，如自然资源、人类社会等自然环境。
图 1.4 陕西猕猴桃高温干旱灾害风险区划[72]Figure 1.4 Risk zoning of high temperature and drought hazard for kiwifruit in Shanxi2）层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）次分析法是指将与决策有关的因素分解为不同的层次，即在明确问题的基层次化，构造出一个有层次的模型，而且上一层次的因素对下一层次起到首先是最高层，这一层次中包含了需要解决的问题或决策的目标，也称为二层为中间层，包含了为解决问题所涉及的中间环节，也称为准则层；第底层，该层次包含了为解决问题的方案以及措施，所以也称为方案层[48]。层次分析法应用于高温灾害风险区划的文献较多，主要是用来确定各评价，然后计算灾害风险综合值。马进从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾选取了高温灾害风险评价体系，然后利用层次分析法确定各个指标的权对洛阳市的高温灾害风险区进行划分。研究结果发现，洛阳市北部的高温于南部地区[73]。杨舒畅等基于长江中下游地区 83 个气象站点资料和一季数据，确定了研究区域内各地区的水稻种植比率、灾损率以及发生概率等数各要素的权重系数，利用层次分析法构建了以风险度为目标层，危险度和则层，种植比率、灾损率以及发生概率为方案层的层次模型。在此基础上
【参考文献】：
期刊论文
[1]浙江省茶树高温热害风险区划[J]. 娄伟平,肖强,孙科,邓盛蓉,杨鸣. 茶叶科学. 2018(05)
[2]近54 a中国西北地区气温和降水的时空变化特征[J]. 商沙沙,廉丽姝,马婷,张琨,韩拓. 干旱区研究. 2018(01)
[3]青藏高原东南缘气象要素Anusplin和Cokriging空间插值对比分析[J]. 谭剑波,李爱农,雷光斌. 高原气象. 2016(04)
[4]长江中下游地区一季稻高温热害时空变化及其风险评估[J]. 杨舒畅,申双和,陶苏林. 自然灾害学报. 2016(02)
[5]未来RCPs情景下水稻单产模拟研究——以浙江省宁波市为例[J]. 郭浩,张兴明,林德根,王静爱,梁勤欧. 浙江师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[6]高温胁迫对水稻的影响及其对策的研究进展[J]. 马义虎,杨祥田. 中国农学通报. 2015(09)
[7]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪. 气象学报. 2015(01)
[8]京津冀城市群高温灾害风险区划研究[J]. 杜吴鹏,权维俊,轩春怡,房小怡,郭文利. 南京大学学报(自然科学). 2014(06)
[9]中国气候变化区划（19612010年）[J]. 史培军,孙劭,汪明,李宁,王静爱,金赟赟,顾孝天,尹卫霞. 中国科学:地球科学. 2014(10)
[10]中国主要农作物产量波动影响因素分析[J]. 郭梁,Andreas Wilkes,于海英,许建初. 植物分类与资源学报. 2013(04)
硕士论文
[1]未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究[D]. 林德根.浙江师范大学 2013
本文编号：3503759
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3503759.html
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