基于Maxent模型对党参害虫烟草甲在中国的适生区预测分析

发布时间：2021-11-23 22:11

　　文章利用Maxent生态位模型和ArcGIS地理信息系统软件对烟草甲在中国的分布进行预测,并且用ROC曲线对其结果进行验证,最后用刀切法分析影响烟草甲潜在地理分布的环境因子。ROC曲线结果表明:烟草甲测试集和训练集数据的AUC值分别是0.953和0.967,明显大于随机模型中的AUC值（0.5）,使实验结果具有极高的准确度。研究结果表明:适生指数为0.701-0.900是烟草甲潜在分布的极高适生区,主要为浙江省、福建省、广东省、湖南省、江苏省、广西壮族自治区、贵州省、重庆市、湖北中南部以及安徽省中南部;适生指数为0.501-0.700是烟草甲潜在分布的高适生区,主要为山东省、江苏北部、安徽北部、湖北北部、河南南部、陕西南部、贵州西部、云南东部以及湖南的中东部。 

【文章来源】：长治学院学报. 2020,37(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

ROC曲线和AUC值

首先，适生指数为0.701-0.900，图1中显示为红色区域，为极高适生区，主要包括江苏省东南部、浙江省绝大部分地区、福建省绝大部分地区、广东省绝大部分地区、广西壮族自治区、江西省小部分地区、湖南省大部分地区、贵州省、重庆市、四川东部、湖北中南部以及安徽省中南部地区；其次，适生指数为0.501-0.700，图1中显示为橙色区域，为高适生区，包括山东省东部、南部地区、江苏省北部、安徽省北部、河南省南部、湖北北部、陕西南部、贵州的西部、云南东部以及湖南的中东部地区；第三，适生指数为0.301-0.500，图1中显示为黄色区域，为中适生区，主要就是山东省的西部和北部、河南省中部、陕西和辽宁的南部、西藏的南部、海南省、云南大部分地区、四川南部以及极高适生区和高适生区地区向外扩散的地区；第四，适生指数为0.101-0.300，图1中显示为浅绿色区域，为低适生区，包括西藏南部、甘肃南部、陕西中部、山西南部、河南北部、河北中南部地区以及中适生区再向外扩散蔓延的一些小部分地区；最后，适生指数<0.100，图1中显示为深绿色区域，为非适生区就是除去以上四个适生区以外的中国的广大地区，主要包括新疆、内蒙古、黑龙江地区。2.2 烟草甲的适生分布区与环境变量之间的关系

运用ROC曲线对Maxent模型进行验证（郝占庆和邢丁亮，2011）。文章重点通过其测试集数据以及训练集数据的ROC曲线对烟草甲的适生区的分布结果进行检验，见图3。根据图3可知：烟草甲测试集数据的AUC值是0.953，烟草甲的训练集数据为0.967，这两组数据都大于0.9，且明显大于随机模型中的AUC值（随机模型中的AUC值大约为0.5）。这就说明了最大熵生态位模型预测烟草甲在中国的潜在分布具有很高的可靠度。图3 ROC曲线和AUC值

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于生态位模型的薇甘菊在中国适生区的预测[J]. 张海娟,陈勇,黄烈健,倪汉文.  农业工程学报. 2011(S1)
[4]最大熵原理及其在生态学研究中的应用[J]. 邢丁亮,郝占庆.  生物多样性. 2011(03)
[5]采用生态位模型预测黄顶菊在中国的潜在适生区[J]. 曹向锋,钱国良,胡白石,刘凤权.  应用生态学报. 2010(12)
[6]温度对党参害虫烟草甲实验种群生长发育的影响[J]. 李灿,李子忠.  生态学杂志. 2010(07)
[7]MAXENT模型在秦岭川金丝猴生境评价中的应用[J]. 徐卫华,罗翀.  森林工程. 2010(02)
[8]烟草甲的防治研究进展[J]. 柳琼友,顾丁,陈文龙.  湖北农业科学. 2007(05)
[9]ROC曲线分析在评价入侵物种分布模型中的应用[J]. 王运生,谢丙炎,万方浩,肖启明,戴良英.  生物多样性. 2007(04)
[10]我国贮烟害虫发生为害现状及防治对策探讨[J]. 冯小明,魏重生,黄杰.  安徽农学通报. 2001(02)

硕士论文
[1]7种中国林业检疫性害虫的适生区预测[D]. 樊婷婷.山东农业大学 2018



本文编号：3514729