基于MaxEnt的榆蛎盾蚧在中国的潜在地理分布预测

发布时间：2022-02-15 04:26

　　榆蛎盾蚧是一种世界性的果树、林木和观赏园艺害虫,为害严重,被列入我国进境植物检疫性有害生物名录。研究基于榆蛎盾蚧的全球分布及相关环境数据,利用Max Ent模型和Arc GIS软件对其在当前和未来气候条件下的潜在适生区进行了预测。结果表明,当前气候条件下,榆蛎盾蚧的潜在适生区较为广泛,占我国陆地总面积的52.29%;未来气候条件下,榆蛎盾蚧在我国潜在适生区面积呈增长趋势,且适生区范围向东北方向移动,其中,影响榆蛎盾蚧分布的主导环境因子为最冷季度降水量、年平均气温和最冷季度平均温度。该研究结果将为榆蛎盾蚧的检验检疫与防控提供科学依据。 

【文章来源】：山西农业科学. 2020,48(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料和方法
    1.1 数据来源
        1.1.1 榆蛎盾蚧分布数据
        1.1.2 环境数据
        1.1.3 地图数据
    1.2 方法
        1.2.1 环境变量的筛选
        1.2.2 模型运行
        1.2.3 模型评价
        1.2.4 适生区等级划分
2 结果与分析
    2.1 主要环境变量因子的选择
    2.2 MaxEnt模型预测评价
    2.3 当前气候条件下榆蛎盾蚧的适生区预测
    2.4 未来气候条件下榆蛎盾蚧的适生区预测
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]北重楼潜在适生区对气候变化的响应及其主导气候因子[J]. 姬柳婷,郑天义,陈倩,钟娇娇,康冰.  应用生态学报. 2020(01)
[2]危险性入侵害虫橘绵粉虱在中国的适生性预测[J]. 刘博,郑奋,王晔楠,刘丽,杨琪,阎伟,覃伟权.  植物检疫. 2019(04)
[3]基于Maxent生态位模型的互花米草在我国沿海的潜在分布[J]. 张丹华,胡远满,刘淼.  应用生态学报. 2019(07)
[4]基于MaxEnt模型的草地贪夜蛾适生性分析[J]. 林伟,徐淼锋,权永兵,廖力,高磊.  植物检疫. 2019(04)
[5]外来物种入侵生态学[J]. 赵紫华,苏敏,李志红,惠苍.  植物保护学报. 2019(01)
[6]基于MaxEnt模型不同气候变化情景下的豆梨潜在地理分布[J]. 刘超,霍宏亮,田路明,董星光,齐丹,张莹,徐家玉,曹玉芬.  应用生态学报. 2018(11)
[7]基于MaxEnt的截获秀粉蚧潜在地理分布预测[J]. 奚国华,齐国君,王书平,刘军义,梁琨,李惠苹,吴福中.  植物检疫. 2017(02)
[8]基于MaxEnt模型的道路对朱鹮繁殖地的影响[J]. 张慧,高吉喜,马孟枭,邵方泽,王桥,李广宇,仇洁,周可新.  应用生态学报. 2017(04)
[9]基于MaxEnt和DIVA-GIS的亮壮异蝽潜在地理分布预测[J]. 崔麟,魏洪义.  植物保护学报. 2016(03)
[10]生态位模型的理论基础、发展方向与挑战[J]. 乔慧捷,胡军华,黄继红.  中国科学:生命科学. 2013(11)

硕士论文
[1]10种重要林业象虫在我国适生区及其经济损失评估研究[D]. 季英超.山东农业大学 2015



本文编号：3625914