液体基质中乐果及倍硫磷含量的共线双脉冲LIBS检测研究
发布时间:2022-02-26 12:22
近年,农药残留问题广受关注。其中,有机磷农药应用最为广泛,主要用于预防植物病虫害。由于杀虫效果好,速度快,在我国农业生产中应用较广。但人若过多接触或食用机磷农药残留量较高的粮食作物,可能造成有机磷农药中毒。在我国,急性有机磷农药中毒病死率达8.5%58.6%,且多数发达国家已对有机磷农药进行严格监管。因此,非常有必要对有机磷农药含量进行快速检测。本文利用激光诱导击穿光谱(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)技术对液相基质中的倍硫磷和乐果的光谱特性进行研究,并结合不同的分析方法对其进行定量分析,主要研究内容及结果如下:利用共线双脉冲LIBS技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测。采用内标法对谱线强度线进行校正,利用竞争性自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)对波长变量进行优选,再应用最小二乘支持向量机法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)建立倍硫磷含量的定标模型,并与基本定标模型及内标定标模型进行比...
【文章来源】:江西农业大学江西省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1.引言
1.1 研究背景及意义
1.2 LIBS技术概述
1.2.1 LIBS技术的优点
1.2.2 LIBS技术的缺点
1.3 激光诱导击穿光谱技术发展现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 本文研究内容与结构
2.LIBS实验装置及常用定量方法
2.1 激光诱导击穿光谱实验装置
2.2 激光诱导击穿光谱仪器简要介绍
2.2.1 激光器
2.2.2 激光器电源系统及冷却系统
2.2.3 光谱仪
2.2.4 数字延时脉冲发生器
2.2.5 光路系统
2.3 LIBS技术的定量分析方法
2.3.1 单变量定量分析法
2.3.2 内定标定量分析法
2.3.3 最小二乘支持向量机法
2.3.4 CARS变量优选
2.3.5 无信息变量消除法
2.4 本章小结
3.液体基质中倍硫磷含量的LIBS定量检测
3.1 甲苯中倍硫磷含量的LIBS定量检测
3.1.1 样品制备
3.1.2 实验参数
3.1.3 特征谱线的确定
3.1.4 LIBS定量分析—基本定标法
3.1.5 LIBS定量分析—内标法
3.1.6 LIBS定量分析—内标法结合CARS变量优选
3.2 食用油中倍硫磷含量的LIBS定量检测
3.2.1 样品制备
3.2.2 实验参数
3.2.3 特征谱线的确定
3.2.4 LIBS定量分析—基本定标法
3.2.5 LIBS定量分析—内标法
3.2.6 LIBS定量分析—内标法结合UVE变量优选
3.3 本章小结
4.液体基质中乐果含量的LIBS定量检测
4.1 甲苯中乐果含量的LIBS定量检测
4.1.1 样品制备
4.1.2 实验参数
4.1.3 特征谱线的确定
4.1.4 LIBS定量分析—单变量分析
4.1.5 LIBS定量分析—预处理分析
4.1.6 LIBS定量分析—UVE分析
4.2 食用油中乐果含量的LIBS定量检测
4.2.1 样品制备
4.2.2 实验参数
4.2.3 特征谱线的确定
4.2.4 LIBS定量分析—基本定标法
4.2.5 LIBS定量分析—PLS法
4.2.6 LIBS定量分析—PLS结合CARS变量优选
4.3 本章小结
5.总结与展望
5.1 总结
5.2 存在的问题及展望
参考文献
致谢
附录:攻读硕士学位期间取得的研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究[J]. 张雷,侯佳佳,赵洋,尹王保,董磊,马维光,肖连团,贾锁堂. 光谱学与光谱分析. 2017(10)
[2]利用比色光谱法快速检测白菜中有机磷农药残留[J]. 李文,李民赞,孙明. 江苏农业科学. 2017(17)
[3]激光诱导击穿光谱结合CARS变量选择方法定量检测倍硫磷含量[J]. 刘津,甘兰萍,孙通,刘木华. 分析测试学报. 2017(09)
[4]气-质谱联用法测定罗汉果中有机磷农药残留[J]. 白红妍,付明磊,罗琴,周先丽,黄晓,苏小建,程柳,李远远,梁成钦. 食品研究与开发. 2017(17)
[5]塑料激光诱导击穿光谱技术快速分类应用研究[J]. 孙倩倩,杜敏,郭连波,郝中骐,易荣兴,李嘉铭,刘建国,沈萌,李祥友,曾晓雁,陆永枫. 光谱学与光谱分析. 2017(07)
[6]激光波长对煤激光诱导击穿光谱特性影响的试验研究[J]. 钱燕,钟厦,何勇,Ronald Whiddon,王智化,岑可法. 光谱学与光谱分析. 2017(06)
[7]蔬菜中多种有机磷农药残留的固相萃取-气相色谱测定方法研究[J]. 黄芬,夏文斌,李雄伟,欧桂香,周瑞芳. 实用预防医学. 2017(05)
[8]利用蒙脱石富集实现水中痕量铬的LIBS测量[J]. 吴青峰,石俊,黄达,郝东元,陈善俊,熊艳,王阳恩. 激光杂志. 2017(04)
[9]盐析-涡旋辅助分散液液微萃取-液相色谱质谱联用法测定茶叶和果汁中有机磷农药残留[J]. 白宝清,王祺. 食品安全质量检测学报. 2017(03)
[10]有机磷类农药的密度泛函理论计算及拉曼光谱研究[J]. 黄双根,吴燕,胡建平,刘木华. 光谱学与光谱分析. 2017(01)
本文编号:3644511
【文章来源】:江西农业大学江西省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1.引言
1.1 研究背景及意义
1.2 LIBS技术概述
1.2.1 LIBS技术的优点
1.2.2 LIBS技术的缺点
1.3 激光诱导击穿光谱技术发展现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 本文研究内容与结构
2.LIBS实验装置及常用定量方法
2.1 激光诱导击穿光谱实验装置
2.2 激光诱导击穿光谱仪器简要介绍
2.2.1 激光器
2.2.2 激光器电源系统及冷却系统
2.2.3 光谱仪
2.2.4 数字延时脉冲发生器
2.2.5 光路系统
2.3 LIBS技术的定量分析方法
2.3.1 单变量定量分析法
2.3.2 内定标定量分析法
2.3.3 最小二乘支持向量机法
2.3.4 CARS变量优选
2.3.5 无信息变量消除法
2.4 本章小结
3.液体基质中倍硫磷含量的LIBS定量检测
3.1 甲苯中倍硫磷含量的LIBS定量检测
3.1.1 样品制备
3.1.2 实验参数
3.1.3 特征谱线的确定
3.1.4 LIBS定量分析—基本定标法
3.1.5 LIBS定量分析—内标法
3.1.6 LIBS定量分析—内标法结合CARS变量优选
3.2 食用油中倍硫磷含量的LIBS定量检测
3.2.1 样品制备
3.2.2 实验参数
3.2.3 特征谱线的确定
3.2.4 LIBS定量分析—基本定标法
3.2.5 LIBS定量分析—内标法
3.2.6 LIBS定量分析—内标法结合UVE变量优选
3.3 本章小结
4.液体基质中乐果含量的LIBS定量检测
4.1 甲苯中乐果含量的LIBS定量检测
4.1.1 样品制备
4.1.2 实验参数
4.1.3 特征谱线的确定
4.1.4 LIBS定量分析—单变量分析
4.1.5 LIBS定量分析—预处理分析
4.1.6 LIBS定量分析—UVE分析
4.2 食用油中乐果含量的LIBS定量检测
4.2.1 样品制备
4.2.2 实验参数
4.2.3 特征谱线的确定
4.2.4 LIBS定量分析—基本定标法
4.2.5 LIBS定量分析—PLS法
4.2.6 LIBS定量分析—PLS结合CARS变量优选
4.3 本章小结
5.总结与展望
5.1 总结
5.2 存在的问题及展望
参考文献
致谢
附录:攻读硕士学位期间取得的研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究[J]. 张雷,侯佳佳,赵洋,尹王保,董磊,马维光,肖连团,贾锁堂. 光谱学与光谱分析. 2017(10)
[2]利用比色光谱法快速检测白菜中有机磷农药残留[J]. 李文,李民赞,孙明. 江苏农业科学. 2017(17)
[3]激光诱导击穿光谱结合CARS变量选择方法定量检测倍硫磷含量[J]. 刘津,甘兰萍,孙通,刘木华. 分析测试学报. 2017(09)
[4]气-质谱联用法测定罗汉果中有机磷农药残留[J]. 白红妍,付明磊,罗琴,周先丽,黄晓,苏小建,程柳,李远远,梁成钦. 食品研究与开发. 2017(17)
[5]塑料激光诱导击穿光谱技术快速分类应用研究[J]. 孙倩倩,杜敏,郭连波,郝中骐,易荣兴,李嘉铭,刘建国,沈萌,李祥友,曾晓雁,陆永枫. 光谱学与光谱分析. 2017(07)
[6]激光波长对煤激光诱导击穿光谱特性影响的试验研究[J]. 钱燕,钟厦,何勇,Ronald Whiddon,王智化,岑可法. 光谱学与光谱分析. 2017(06)
[7]蔬菜中多种有机磷农药残留的固相萃取-气相色谱测定方法研究[J]. 黄芬,夏文斌,李雄伟,欧桂香,周瑞芳. 实用预防医学. 2017(05)
[8]利用蒙脱石富集实现水中痕量铬的LIBS测量[J]. 吴青峰,石俊,黄达,郝东元,陈善俊,熊艳,王阳恩. 激光杂志. 2017(04)
[9]盐析-涡旋辅助分散液液微萃取-液相色谱质谱联用法测定茶叶和果汁中有机磷农药残留[J]. 白宝清,王祺. 食品安全质量检测学报. 2017(03)
[10]有机磷类农药的密度泛函理论计算及拉曼光谱研究[J]. 黄双根,吴燕,胡建平,刘木华. 光谱学与光谱分析. 2017(01)
本文编号:3644511
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