基于MaxEnt模型的寒地稻田农残评估方法的建立
发布时间：2022-10-19 14:20
《汉书·郦食其传》中记载:“民以食为天,食以安为先”,可见,我国民众很早就有食品安全的意识。近些年来,农业技术的快速发展,基本解决了人类的温饱问题。但是,由于农药的大量使用,农残问题越来越凸显,日益成为了人们讨论和关注的热点问题之一,也已经发展成世界性的问题,农残问题严重与否渐渐成为了衡量一个国家经济实力的重要指标。黑龙江省作为我国水稻种植的第一大省,拥有着“中国大粮仓”的战略地位。随着水稻种植面积的增加和种植年限的延长,水稻田中害虫与杂草的发生情况变的日益复杂,对水稻产量和质量造成了严重的损失。然而,到目前为止人类还没有找到一个既能保护农作物,又不会对食物安全和环境造成危害的栽培方法。因此,在今后相当长时期内,农药在农业生产中仍将具有不可替代的重要地位,而农残问题仍将是我们生活中不可避免的。本文利用稻作区的害虫和杂草的部分已知地理坐标,结合环境因素,利用MaxEnt模型以及ArcGIS技术对黑龙江省稻作区害虫和杂草的空间分布风险进行预测,建立黑龙江省寒地稻田农残的评估方法,呈现出可能发生的不同程度的风险区域。另外,在不同RCP情景模拟下对黑龙江省寒地稻作区农残的风险迁移趋势进行研究,...
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要 Abstract 1 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 黑龙江省水稻生产概况
1.2.2 黑龙江省环境条件对水稻生产的影响
1.2.3 黑龙江省积温带划分历史
1.2.4 黑龙江省农残现象及带来的危害
1.2.5 黑龙江省各个积温带适宜种植的水稻品种
1.2.6 黑龙江省主要水稻种植区的害虫及带来的危害
1.2.7 黑龙江省主要水稻种植区的杂草及带来的危害
1.3 本课题的立题背景
1.4 研究的主要内容 2 黑龙江省稻作区环境变量的筛选
2.1 研究数据
2.1.1 黑龙江省寒地水稻分布数据的收集与处理
2.1.2 黑龙江省主要农药作用对象(害虫、杂草)分布数据的收集与处理
2.1.3 环境数据的收集与处理
2.2 研究方法
2.2.1 主成分分析的基本原理
2.2.2 主成分分析的计算步骤
2.3 研究结果
2.3.1 黑龙江省各个积温带水稻的主要环境变量
2.3.2 黑龙江省稻作区害虫的主要环境变量
2.3.3 黑龙江省稻作区杂草的主要环境变量
2.4 本章小结 3 黑龙江省寒地稻作区农残分布估测
3.1 研究数据
3.2 研究方法
3.2.1 MaxEnt模型运算及模型精度分析
3.2.2 ArcGIS的空间叠合分析
3.3 研究结果
3.3.1 黑龙江省寒地水稻的潜在分布区预测
3.3.2 黑龙江省主要农药作用对象(害虫、杂草)的潜在分布区预测
3.3.3 黑龙江省主要农药作用对象(杂草、害虫)对水稻的综合影响
3.3.4 黑龙江省寒地稻作区农残分布估测
3.4 本章小结 4 不同RCP情景模拟下黑龙江省寒地水稻农残的风险迁移趋势研究
4.1 研究数据
4.2 研究方法
4.2.1 MaxEnt模型的运算
4.2.2 基于ArcGIS对黑龙江省寒地水稻农残风险重心计算
4.3 研究结果
4.3.1 黑龙江省水稻种植区的重心迁移趋势分析
4.3.2 黑龙江省稻作区主要害虫和杂草重心迁移趋势分析
4.4 本章小结 结论 参考文献 攻读学位期间发表的学术论文 致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]气候变化背景下中国冷杉属植物地理分布模拟分析[J]. 刘然,王春晶,何健,张志翔. 植物研究. 2018(01)
[2]黑龙江玉米生态区与玉米生态育种目标[J]. 尚占江. 农业工程技术. 2017(23)
[3]气候变暖对黑龙江省水稻二化螟为害影响及绿色防控对策研究[J]. 王立达. 农业与技术. 2016(17)
[4]水稻潜叶蝇的发生与防治[J]. 于文霞,袁华,张淑华,宋爱华. 吉林农业. 2016(16)
[5]黑龙江省水稻种植技术要点与病虫害防治建议初探[J]. 单兴波,雷金存. 农业与技术. 2016(08)
[6]近20年气候变暖对东北水稻生育期和产量的影响[J]. 侯雯嘉,耿婷,陈群,陈长青. 应用生态学报. 2015(01)
[7]黑龙江省不同积温带水稻产量差异分析[J]. 于秋竹,徐海,孔宇,解保胜,陈东升,陈温福,徐正进. 中国农业气象. 2014(05)
[8]SRES A2/B2情景下未来黑龙江省积温带格局的演变[J]. 朱海霞,吕佳佳,李秀芬,王萍,李宇光,王铭,王秋京,姜丽霞. 中国农业气象. 2014(05)
[9]基于MaxEnt的入侵植物刺轴含羞草的适生分布区预测[J]. 岳茂峰,冯莉,田兴山,杨彩宏. 生物安全学报. 2013(03)
[10]一种有监督的线性降维人脸识别算法[J]. 郭丽,郑忠龙,贾炯,张海新,付芳梅. 计算机工程. 2013(11)
博士论文
[1]北方寒地春大豆抗旱高产产量性能特征及关键技术调控效应的研究[D]. 肖佳雷.沈阳农业大学 2013
[2]何首乌质量评价及产地适宜区划研究[D]. 陈亚.广州中医药大学 2013
[3]黑龙江地区土壤肥力和积温对水稻产量、品质影响研究[D]. 王秋菊.沈阳农业大学 2012
[4]基于GIS的地质灾害风险评估方法研究[D]. 牛全福.兰州大学 2011
[5]杀虫剂对小麦产量和品质的影响及其机理[D]. 夏玉荣.扬州大学 2010
[6]生态位模型在外来入侵物种风险评估中的应用研究[D]. 王运生.湖南农业大学 2007
硕士论文
[1]基于MaxEnt的物种空间分布预测不确定性分析[D]. 尚忠慧.陕西师范大学 2016
[2]基于GIS的宜兴竹海森林公园旅游开发生态适宜性评价研究[D]. 张娇.南京大学 2016
[3]基于MaxEnt模型的神农架川金丝猴不同季节生境识别[D]. 王袁.华中农业大学 2014
[4]气候变暖背景下黑龙江省水稻种植适宜性区划[D]. 曹萌萌.东北农业大学 2014
[5]城市新区港口物流园区规划选址研究[D]. 张丹.重庆交通大学 2014
[6]基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用[D]. 杨浩.吉林大学 2013
本文编号：3693522
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要 Abstract 1 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 黑龙江省水稻生产概况
1.2.2 黑龙江省环境条件对水稻生产的影响
1.2.3 黑龙江省积温带划分历史
1.2.4 黑龙江省农残现象及带来的危害
1.2.5 黑龙江省各个积温带适宜种植的水稻品种
1.2.6 黑龙江省主要水稻种植区的害虫及带来的危害
1.2.7 黑龙江省主要水稻种植区的杂草及带来的危害
1.3 本课题的立题背景
1.4 研究的主要内容 2 黑龙江省稻作区环境变量的筛选
2.1 研究数据
2.1.1 黑龙江省寒地水稻分布数据的收集与处理
2.1.2 黑龙江省主要农药作用对象(害虫、杂草)分布数据的收集与处理
2.1.3 环境数据的收集与处理
2.2 研究方法
2.2.1 主成分分析的基本原理
2.2.2 主成分分析的计算步骤
2.3 研究结果
2.3.1 黑龙江省各个积温带水稻的主要环境变量
2.3.2 黑龙江省稻作区害虫的主要环境变量
2.3.3 黑龙江省稻作区杂草的主要环境变量
2.4 本章小结 3 黑龙江省寒地稻作区农残分布估测
3.1 研究数据
3.2 研究方法
3.2.1 MaxEnt模型运算及模型精度分析
3.2.2 ArcGIS的空间叠合分析
3.3 研究结果
3.3.1 黑龙江省寒地水稻的潜在分布区预测
3.3.2 黑龙江省主要农药作用对象(害虫、杂草)的潜在分布区预测
3.3.3 黑龙江省主要农药作用对象(杂草、害虫)对水稻的综合影响
3.3.4 黑龙江省寒地稻作区农残分布估测
3.4 本章小结 4 不同RCP情景模拟下黑龙江省寒地水稻农残的风险迁移趋势研究
4.1 研究数据
4.2 研究方法
4.2.1 MaxEnt模型的运算
4.2.2 基于ArcGIS对黑龙江省寒地水稻农残风险重心计算
4.3 研究结果
4.3.1 黑龙江省水稻种植区的重心迁移趋势分析
4.3.2 黑龙江省稻作区主要害虫和杂草重心迁移趋势分析
4.4 本章小结 结论 参考文献 攻读学位期间发表的学术论文 致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]气候变化背景下中国冷杉属植物地理分布模拟分析[J]. 刘然,王春晶,何健,张志翔. 植物研究. 2018(01)
[2]黑龙江玉米生态区与玉米生态育种目标[J]. 尚占江. 农业工程技术. 2017(23)
[3]气候变暖对黑龙江省水稻二化螟为害影响及绿色防控对策研究[J]. 王立达. 农业与技术. 2016(17)
[4]水稻潜叶蝇的发生与防治[J]. 于文霞,袁华,张淑华,宋爱华. 吉林农业. 2016(16)
[5]黑龙江省水稻种植技术要点与病虫害防治建议初探[J]. 单兴波,雷金存. 农业与技术. 2016(08)
[6]近20年气候变暖对东北水稻生育期和产量的影响[J]. 侯雯嘉,耿婷,陈群,陈长青. 应用生态学报. 2015(01)
[7]黑龙江省不同积温带水稻产量差异分析[J]. 于秋竹,徐海,孔宇,解保胜,陈东升,陈温福,徐正进. 中国农业气象. 2014(05)
[8]SRES A2/B2情景下未来黑龙江省积温带格局的演变[J]. 朱海霞,吕佳佳,李秀芬,王萍,李宇光,王铭,王秋京,姜丽霞. 中国农业气象. 2014(05)
[9]基于MaxEnt的入侵植物刺轴含羞草的适生分布区预测[J]. 岳茂峰,冯莉,田兴山,杨彩宏. 生物安全学报. 2013(03)
[10]一种有监督的线性降维人脸识别算法[J]. 郭丽,郑忠龙,贾炯,张海新,付芳梅. 计算机工程. 2013(11)
博士论文
[1]北方寒地春大豆抗旱高产产量性能特征及关键技术调控效应的研究[D]. 肖佳雷.沈阳农业大学 2013
[2]何首乌质量评价及产地适宜区划研究[D]. 陈亚.广州中医药大学 2013
[3]黑龙江地区土壤肥力和积温对水稻产量、品质影响研究[D]. 王秋菊.沈阳农业大学 2012
[4]基于GIS的地质灾害风险评估方法研究[D]. 牛全福.兰州大学 2011
[5]杀虫剂对小麦产量和品质的影响及其机理[D]. 夏玉荣.扬州大学 2010
[6]生态位模型在外来入侵物种风险评估中的应用研究[D]. 王运生.湖南农业大学 2007
硕士论文
[1]基于MaxEnt的物种空间分布预测不确定性分析[D]. 尚忠慧.陕西师范大学 2016
[2]基于GIS的宜兴竹海森林公园旅游开发生态适宜性评价研究[D]. 张娇.南京大学 2016
[3]基于MaxEnt模型的神农架川金丝猴不同季节生境识别[D]. 王袁.华中农业大学 2014
[4]气候变暖背景下黑龙江省水稻种植适宜性区划[D]. 曹萌萌.东北农业大学 2014
[5]城市新区港口物流园区规划选址研究[D]. 张丹.重庆交通大学 2014
[6]基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用[D]. 杨浩.吉林大学 2013
本文编号：3693522
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3693522.html
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