高密度蚯蚓箱式养殖工艺与设备试验研究
发布时间:2023-05-05 23:03
目前,将有机废物通过蚯蚓堆肥转化为蚯蚓粪的处理方式已经被人们视为一种创新的生态技术。利用蚯蚓经过分解有机废物可以产生如蚯蚓粪和蚓体等附加产品,蚓粪可以用来做基质、花肥,蚓体可以加工成饲料、饵料。但目前我国蚯蚓养殖仍存在蚯蚓养殖占地面积大、信息化和智能化程度低、养殖所需劳动力大,养殖成本高等问题。针对以上问题,进行了如下研究:(1)基于工程化技术和信息化技术研制了一种高密度蚯蚓养殖设备,设备采用PLC为核心部件,可实时监控蚯蚓的生存环境,并快速、准确、自动地测定和调控蚯蚓养殖基料的温度、湿度等环境因素;通过向蚯蚓养殖基料增氧,提高了养殖基料中的含氧量,为蚯蚓提供了适宜的生长环境,进而提高了蚯蚓养殖密度、存活率和蚯蚓养殖自动化水平。(2)将牛粪和秸秆按照不同比例混合后进行腐解试验,其中,发酵温度作为判定腐解是否完全的标准,腐解产物的C/N、PH值作为检测其是否适于养殖蚯蚓的评价指标,以此筛选出制备蚯蚓养殖基质的配比组合。(3)研制的蚯蚓高密度养殖设备作为试验平台,制得腐解产物作为养殖基质,进行蚯蚓养殖试验。以养殖基料配比、基质温度、增氧时间为影响因素,以蚯蚓的产茧数、基料消耗量和养殖密度作...
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究的目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 畜禽粪污与作物秸秆处理现状
1.2.2 蚯蚓养殖国内外发展现状
1.3 研究主要内容
1.4 研究技术路线
2 蚯蚓高密度养殖设备的研制
2.1 工作原理及结构设计
2.1.1 工作原理
2.1.2 结构设计
2.2 增氧系统仿真分析
2.2.1 雷诺数的确定
2.2.2 湍流模型理论基础
2.2.3 基质内部阻力系数与粘性阻抗系数的确定
2.2.4 纳米微孔曝气管参数的确定
2.2.5 蚯蚓养殖箱流场仿真与优化设计
2.3 自动控制系统的设计
2.3.1 系统总体设计思路
2.3.2 硬件的选型
2.3.3 PLC控制程序的设计
2.4 功能性试验
2.4.1 试验材料及设备
2.4.2 试验方案
2.4.3 试验结果与分析
2.5 本章小结
3 蚯蚓养殖基料制备工艺试验研究
3.1 试验材料与设备
3.2 试验方案
3.3 试验结果分析
3.3.1 发酵腐解完成鉴定
3.3.2 C/N比及ph值检测
3.4 本章小结
4 蚯蚓高密度养殖工艺试验研究
4.1 单因素试验研究
4.1.1 试验材料及设备
4.1.2 评价指标与检测方法
4.1.3 不同养殖基料对蚯蚓养殖的影响
4.1.4 不同温度对蚯蚓养殖的影响
4.1.5 不同增氧时间对蚯蚓养殖的影响
4.2 正交试验研究
4.2.1 试验材料及设备
4.2.2 评价指标与检测方法
4.2.3 试验方案
4.2.4 回归模型的建立与显著性检验
4.2.5 各因素对蚯蚓养殖的影响
4.2.6 响应面分析
4.2.7 参数优化及验证试验
4.3 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 创新点
5.3 展望
参考文献
致谢
个人简历
本文编号:3808535
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究的目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 畜禽粪污与作物秸秆处理现状
1.2.2 蚯蚓养殖国内外发展现状
1.3 研究主要内容
1.4 研究技术路线
2 蚯蚓高密度养殖设备的研制
2.1 工作原理及结构设计
2.1.1 工作原理
2.1.2 结构设计
2.2 增氧系统仿真分析
2.2.1 雷诺数的确定
2.2.2 湍流模型理论基础
2.2.3 基质内部阻力系数与粘性阻抗系数的确定
2.2.4 纳米微孔曝气管参数的确定
2.2.5 蚯蚓养殖箱流场仿真与优化设计
2.3 自动控制系统的设计
2.3.1 系统总体设计思路
2.3.2 硬件的选型
2.3.3 PLC控制程序的设计
2.4 功能性试验
2.4.1 试验材料及设备
2.4.2 试验方案
2.4.3 试验结果与分析
2.5 本章小结
3 蚯蚓养殖基料制备工艺试验研究
3.1 试验材料与设备
3.2 试验方案
3.3 试验结果分析
3.3.1 发酵腐解完成鉴定
3.3.2 C/N比及ph值检测
3.4 本章小结
4 蚯蚓高密度养殖工艺试验研究
4.1 单因素试验研究
4.1.1 试验材料及设备
4.1.2 评价指标与检测方法
4.1.3 不同养殖基料对蚯蚓养殖的影响
4.1.4 不同温度对蚯蚓养殖的影响
4.1.5 不同增氧时间对蚯蚓养殖的影响
4.2 正交试验研究
4.2.1 试验材料及设备
4.2.2 评价指标与检测方法
4.2.3 试验方案
4.2.4 回归模型的建立与显著性检验
4.2.5 各因素对蚯蚓养殖的影响
4.2.6 响应面分析
4.2.7 参数优化及验证试验
4.3 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 创新点
5.3 展望
参考文献
致谢
个人简历
本文编号:3808535
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