基于MaxEnt模型预测苹红缢管蚜在中国的适生区

发布时间：2024-03-24 06:51

　　为评估苹红缢管蚜Rhopalosiphum oxyacanthae入侵我国的潜在地理分布范围,基于其在全球的118个分布点和筛选的9个环境变量数据,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件对苹红缢管蚜于当前和未来气候条件下在我国的潜在适生区进行预测。结果表明,基于苹红缢管蚜的全球分布数据,MaxEnt模型预测的平均AUC值为0.919,预测结果准确性较高。当前气候条件下,苹红缢管蚜在我国的总适生区面积占全国陆地面积的48.73%,其中高、中、低适生区的面积分别占全国陆地面积的5.92%、13.30%和29.51%,高适生区主要位于河南、江苏、安徽、湖北、湖南、贵州、江西、浙江、福建、广西、台湾等省区。未来RCP2.6和RCP8.5气候情景下,苹红缢管蚜在我国的总适生区面积增加并呈逐渐向东北方向迁移扩散的趋势,其中低适生区面积逐渐增加,高、中适生区面积逐渐减少,原先中南部的高适生区逐渐转变为低适生区或非适生区,但新疆维吾尔自治区北部、吉林省与辽宁省边界处的高适生区面积呈逐渐增加趋势。表明苹红缢管蚜在我国的适生范围极为广泛,具有较高的入侵风险,应加强进境口岸对该虫的检疫监管力度。

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【部分图文】：

图1苹红缢管蚜潜在我国的地理分布预测ROC曲线

根据MaxEnt重复10次的建模预测结果（图1),AUC平均值为0.919，平均标准偏差为0.043，表明此次构建模型的预测结果准确性较高，可以用于苹红缢管蚜的适生区分析。2.3当前气候条件下苹红缢管蚜的分布预测

图2当前气候条件下苹红缢管蚜在中国的适生区预测

与当前气候条件下的分布预测结果相比，在未来RCP2.6和RCP8.5两种气候情景下，苹红缢管蚜在我国的潜在适生区范围呈逐渐向东北方向扩散的趋势，总适生区面积也逐渐扩大，其中甘肃、内蒙古、青海等省区的适生区面积逐渐扩大，云南、广西、广东等省区的适生区面积逐渐减少；而高、中适生区的分....

图3未来气候条件下苹红缢管蚜在中国的适生区预测

生物入侵已经成为全球性的重大环境问题，受到国内外学者的广泛关注。有研究者对1517个入侵种的调查发现，其中39%是有意识引进，26%是无意识引进，22%是有意和无意识引进，13%无法确认（Turbelinetal.,2017）。不管有意识还是无意识引进，主要途径是贸易，因此....

图4苹红缢管蚜对主要环境变量的响应曲线

图3未来气候条件下苹红缢管蚜在中国的适生区预测本研究中，MaxEnt模型对苹红缢管蚜适生区的预测结果显示，北京市、河北省及山东省大部地区为适生区，但天津市大部分地区、河北省及山东省少部分地区为非适生区，理论上3个地区的气候相似，但预测结果却有较大差异，但通过对上述不同分布点主要....

本文编号：3937130