基于空间logistic的湖南省森林火灾风险评价

发布时间：2025-04-01 04:30

　　 【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家...

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【部分图文】：

图1湖南省森林火灾空间分布统计Fig.1SpatialdistributionofforestfireinHunanprovince

第40卷中南林业科技大学学报91域；16℃以下和20℃以上的区域分布较少。就湖南而言，夏季雨热同期，尽管气温较高，但同时降水也多，可燃物受大量雨水的影响无法积累热量；冬季严寒，温度较低，不易发生森林火灾（图3）。图1湖南省森林火灾空间分布统计Fig.1Spatialdistrib....

图5TVDI与森林火灾频次的关系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire

92王双，等：基于空间logistic的湖南省森林火灾风险评价第9期图5TVDI与森林火灾频次的关系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire2.3森林火灾风险概率模型与检验2.3.1风险因子多重共线性检验结果经过对森....

图6ROC曲线Fig.6ROCCurve

第40卷中南林业科技大学学报930.7之间，说明模型的区分能力差，预测价值低；在0.7～0.9之间，则说明模型有较高的预测价值，具有一定的区分能力；大于0.9则说明模型的区分能力非常好。利用计算得出的预测概率在SPSS软件中绘制ROC曲线并计算AUC值，得到AUC值为0.779，....

图7检验火点森林火险概率Fig.7Forestfireriskprobabilityintervalforcheckfirepoints

C曲线并计算AUC值，得到AUC值为0.779，大于0.7，表明模型拟合效果较好（图6）。图6ROC曲线Fig.6ROCCurve2.3.4模型精度检验利用构建的森林火灾风险概率模型，对用来检验模型的火点进行森林火灾风险概率计算，根据森林火灾风险概率的大小将森林火灾风险概率平均分....

本文编号：4038921