多源遥感森林碳储量估测系统研发及应用

发布时间：2020-06-19 09:48

【摘要】：森林的生物量与碳储量对维持全球气候系统平衡起着极为重要的作用。森林的固碳能力作为全球大气碳收支评价的一个重要参数,主要是通过计算森林生物量及碳储量来确定的。全国林业信息化发展“十二五”规划中提出了全面建设现代林业的具体目标,随着林业六大工程的不断推进,我国森林资源数量快速增长、质量稳步提升,研究森林生物量与碳储量时空变化的快速监测评估体系,不仅可以有效推进碳循环和碳汇研究工作,而且可以为森林资源监测和管理、可持续发展提供决策服务。因为目前林业信息化和数字化的技术并没有在生物量及碳储量估测中得到全面应用,所以非常有必要通过现代信息技术、大数据技术和3S(GIS、RS、GPS)技术实现森林生物量及碳储量宏观快速监测,提高监测成果的时效性和现势性。森林生物量与碳储量估测理论与技术的研究对于利用我国目前各类林业监测体系和监测成果,采用规范和统一的技术方法在全国范围内进行一定周期的碳汇计量监测工作,掌握我国土地利用、土地利用变化与林业活动引起的碳汇量变化情况都具有十分重要的意义。为我国林业应对气候变化工作、国际涉林谈判议题、参与碳交易提供有力支撑。本文结合森林生物量与碳储量估测相关理论的研究、技术要求,从实际出发,利用计算机技术、GIS技术、RS技术等现代化技术手段研发了多源遥感森林生物量及碳储量估测系统。应用该系统可综合利用多种光学遥感数据并结合样地调查资料提取样地遥感信息,通过样地遥感因子和GIS因子建立生物量、碳储量估测模型,利用样地的遥感信息作为训练样本实现森林类型的提取,以DEM数据为基础提取地形信息,最后通过估测模型、森林类型信息以及地形信息实现准确快速地估测森林生物量和碳储量的目的。本系统的研发具体采用C#和C++编程语言等面向对象的开发语言,结合ArcGIS Engine组件技术以及插件式编程技术进行空间数据的处理、估测模型算法的实现以及数据的批量处理,利用该系统对吉林省、广西省的部分数据进行了应用验证,碳储量估测精度比较高,很好地达到了预期的目标,研究结果表明多源遥感森林资源碳储量估测系统可广泛应用于森林资源监测管理。
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：S758;S771.8
【图文】：

技术路线图,坡向,数据生成,图数

技术路线图

体系结构图,插件,体系结构,契约

西安科技大学硕士学位论文通行的做法是把这些独立模块设计就是开发插件式应用程序的基本思由主程序、通用契约（服务接口）可以获取插件对象，并且能够提供件的载体，主要负责程序启动和插插件是具体业务功能的实施者，实过契约通信，契约规定了主程序以插件目录中搜寻功能模块，一次性口。插件的体系结构如图 3.1 所示

【参考文献】