有限元-统计能量分析法的拖拉机驾驶室噪声研究
发布时间:2021-03-01 00:04
为了解决拖拉机驾驶室中频噪声问题,基于有限元-统计能量分析(FE-SEA)建立了某拖拉机驾驶室FE-SEA混合模型,通过理论计算和试验方法获取驾驶室模态密度、耦合损耗因子、结构内损耗因子数据,加载振动和噪声激励后进行FE-SEA联合仿真。将仿真获取的驾驶室声压级与实测数据进行对比,分析对比表明该模型在中频段利用FE-SEA混合法分析所得结果与试验测试值拟合程度较高。分析各子系统对驾驶室声腔的能量贡献度,确定对驾驶室噪声贡献较大的子系统,有针对性地对驾驶室声学包进行整改,获得一定降噪效果。
【文章来源】:应用声学. 2020,39(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
驾驶室有限元模型
拖拉机驾驶室有限元模型建立完成后进行FE-SEA混合模型的建立,如图3所示。将有限元模型导入VA ONE软件中,进行子系统划分,将模态密度较高的薄板件如前风挡玻璃、左右挡泥板划分为SEA系统,将模态密度较低的梁结构划分为FE系统,然后建立SEA声腔子系统,再通过VA ONE自带工具将车架梁结构、SEA板结构和SEA声腔结构进行耦合连接,保证能量可正确沿各子系统进行传递。完成混合模型建立后需要对各个子系统定义材料属性,拖拉机驾驶室中各项材料属性如表2所示。
驾驶室混合模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]拖拉机驾驶室的模态声学贡献度分析[J]. 韩波,周以齐,李瑞. 江苏大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]拖拉机驾驶室模态分析与耳旁噪声控制[J]. 王德海,周以齐,燕同同. 噪声与振动控制. 2018(S2)
[3]基于FE-SEA混合法的车内结构噪声预测分析[J]. 罗文俊,蒋峻楠,雷晓燕,刘全民. 铁道学报. 2017(12)
[4]某拖拉机驾驶室声学特性分析与改进[J]. 李贵,陈洪涛,孙黎明,王志鹏,郑志昊. 噪声与振动控制. 2017(05)
[5]拖拉机驾驶室内异常噪声分析与控制[J]. 张敬涛,周以齐. 噪声与振动控制. 2017(02)
[6]某拖拉机驾驶室计算模态仿真分析与测试[J]. 鲍林晓,孙黎明,王志鹏,李贵. 拖拉机与农用运输车. 2016(04)
[7]基于FE-SEA混合模型的轿车车内噪声预测[J]. 陈书明,王登峰,昝建明. 汽车工程. 2011(03)
[8]基于FE-SEA混合方法的声腔内部噪声预测[J]. 陈书明,王登峰,宋学伟,陈静,昝建明. 振动与冲击. 2010(10)
[9]车内噪声FE-SEA混合建模及分析方法[J]. 陈书明,王登峰,曹晓琳,昝建明. 振动工程学报. 2010(02)
硕士论文
[1]基于模态应变能的拖拉机驾驶室振动噪声控制[D]. 官明超.山东大学 2018
本文编号:3056649
【文章来源】:应用声学. 2020,39(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
驾驶室有限元模型
拖拉机驾驶室有限元模型建立完成后进行FE-SEA混合模型的建立,如图3所示。将有限元模型导入VA ONE软件中,进行子系统划分,将模态密度较高的薄板件如前风挡玻璃、左右挡泥板划分为SEA系统,将模态密度较低的梁结构划分为FE系统,然后建立SEA声腔子系统,再通过VA ONE自带工具将车架梁结构、SEA板结构和SEA声腔结构进行耦合连接,保证能量可正确沿各子系统进行传递。完成混合模型建立后需要对各个子系统定义材料属性,拖拉机驾驶室中各项材料属性如表2所示。
驾驶室混合模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]拖拉机驾驶室的模态声学贡献度分析[J]. 韩波,周以齐,李瑞. 江苏大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]拖拉机驾驶室模态分析与耳旁噪声控制[J]. 王德海,周以齐,燕同同. 噪声与振动控制. 2018(S2)
[3]基于FE-SEA混合法的车内结构噪声预测分析[J]. 罗文俊,蒋峻楠,雷晓燕,刘全民. 铁道学报. 2017(12)
[4]某拖拉机驾驶室声学特性分析与改进[J]. 李贵,陈洪涛,孙黎明,王志鹏,郑志昊. 噪声与振动控制. 2017(05)
[5]拖拉机驾驶室内异常噪声分析与控制[J]. 张敬涛,周以齐. 噪声与振动控制. 2017(02)
[6]某拖拉机驾驶室计算模态仿真分析与测试[J]. 鲍林晓,孙黎明,王志鹏,李贵. 拖拉机与农用运输车. 2016(04)
[7]基于FE-SEA混合模型的轿车车内噪声预测[J]. 陈书明,王登峰,昝建明. 汽车工程. 2011(03)
[8]基于FE-SEA混合方法的声腔内部噪声预测[J]. 陈书明,王登峰,宋学伟,陈静,昝建明. 振动与冲击. 2010(10)
[9]车内噪声FE-SEA混合建模及分析方法[J]. 陈书明,王登峰,曹晓琳,昝建明. 振动工程学报. 2010(02)
硕士论文
[1]基于模态应变能的拖拉机驾驶室振动噪声控制[D]. 官明超.山东大学 2018
本文编号:3056649
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3056649.html