农村供水管网漏损分析与定位模型构建
发布时间：2021-03-08 07:13
农村供水工程管网漏损是今后很长时间内面临的管理难题,农村供水管网漏损进行有效监控和定位是必须要解决的问题。本文对农村供水工程管网漏损状况开展调研,分析管网漏损现状、存在问题、形成原因。对比分析国内外己有的管网漏损建模系统,从准确性、可靠性、可行性、经济性等方面,对比分析供水管网定位的水力模型、神经网络模型,综合考虑各种因素,筛选一种可应用于农村供水管网漏损定位的模型。因为人工神经网络算法擅于局部精确搜索,结构简单、可塑,且有模式识别功能,可适用于供水管道漏失定位,尤其是结构简单的农村供水管网,所以本文选取了人工神经网络模型来进行管网漏损定位。利用EPANETH软件对某一小型水厂进行水力模拟,利用管网平差进行计算,模拟出供水管网在正常工况下流量、流速、水压等信息;然后建立BP神经网络模型来应用于农村供水管网爆管前后压力变化值的预测,通过漏损实验测得某一实际水厂管网爆管发生前后管网中8个监测节点的压降,再利用BP神经网络模型来预测其余的12个未监测节点的水压变化值;建立概率神经网络模型,阐述概率神经网络的原理及数学基础,利用概率神经网络PNN对实际水厂的管网漏损进行漏损定位。结果表明,该方...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-1管网漏损率≤10%工程占比
千人以下 64 13 1华南千吨万人 7 5 1千人以上 39 2千人以下 132 3西南千吨万人 5 13 4千人以上 14 15 4 1千人以下 28 42 2西北千吨万人 24 31千人以上 25 16 2千人以下 47 25 1东北千吨万人 1 6千人以上 7 1千人以下 21 1 2合计千吨万人 87 107 28 7千人以上 154 79 20 3千人以下 403 116 8 1共计 644 302 56 11
图 1-1-3 管网漏损率 30%-50%工程占比 图 1-1-4 管网漏损率 50%-100%工程占比图 1-1 管网漏损率工程占比Fig. 1-1 Pipe network leakage rate engineering proportion根据全国七大区域划分，从表 1-3、图 1-2-1、1-2-2、1-2-3、1-2-4 中可以看出，管网漏损率＜10%的工程占比为 63.6%，其中华东地区的工程占比14%，华北地区的工程占比 13%，华中地区的工程占比 19%，华南地区的工程占比 28%，西南地区的工程占比 7%，西北地区的工程占比 15%，东北地区的工程占比 5%；管网漏损率 10%-30%的工程占比为 29.8%，其中华东地区的工程占比 19%，华北地区的工程占比 9%，华中地区的工程占比 20%，华南地区的工程占比 3%，西南地区的工程占比 23%，西北地区的工程占比 24%，东北地区的工程占比 2%；管网漏损率 30%-50%的工程占比为 5.5%，其中华东地区的工程占比 16%，华北地区的工程占比 4%，华中地区的工程占比 50%，华南地区的工程占比 2%，西南地区的工程占比 18%，西北地区的工程占比 5%，东北地区的工程占比 5%；管网漏损率 50%-100%的工程占比为 1.1%，其中华东地区的工程占比 45%，华北地区的工程占比 9%，华中地区的工程占比 36%，
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈供水管网漏损的控制[J]. 刘磊,董晓龙,曾成. 智能城市. 2019(10)
[2]DMA管理在济南市供水漏损控制中的应用[J]. 王瑞彬,陈峰,张蕊,王志军,周晨. 净水技术. 2019(02)
[3]实行分区计量降低管网漏损[J]. 刘宏源. 科技创新导报. 2018(36)
[4]基于概率神经网络的变压器故障诊断[J]. 伍兰英,张志飞,曾凡志. 工业控制计算机. 2017(10)
[5]基于小波神经网络对城市供水管网漏损的研究[J]. 汪健,王煜,秦正飞. 计算机与数字工程. 2016(07)
[6]基于EPANET的某给水管网设计和优化[J]. 宗永臣. 市政技术. 2016(02)
[7]最严格水资源管理制度下的流域水权二次交易模型[J]. 赵培培,窦明,洪梅,李胚,王艳艳. 中国农村水利水电. 2016(01)
[8]GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较[J]. 刘春艳,凌建春,寇林元,仇丽霞,武俊青. 中国卫生统计. 2013(02)
[9]基于BP神经网络原理的长输管道泄漏点定位及其实验研究[J]. 李俊花,孙昭晨,崔莉. 工程力学. 2010(08)
[10]给水管网漏损的检测措施及原因分析[J]. 宋羽. 市政技术. 2008(01)
博士论文
[1]城市给水管网爆管事故在线监测研究[D]. 肖笛.天津大学 2007
[2]城市供水管网漏损定位及控制研究[D]. 李霞.天津大学 2006
硕士论文
[1]中小城市供水管网EPANET水力模型的建立和应用研究[D]. 杨开峰.华中科技大学 2016
[2]城市供水管网监测点优化与爆管定位模型研究[D]. 刘美侠.河北农业大学 2009
[3]给水管网漏损分析及预测[D]. 闫丽芳.合肥工业大学 2009
[4]基于粗糙集—概率神经网络结合的变压器故障诊断研究[D]. 陈波.广西大学 2008
本文编号：3070642
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-1管网漏损率≤10%工程占比
千人以下 64 13 1华南千吨万人 7 5 1千人以上 39 2千人以下 132 3西南千吨万人 5 13 4千人以上 14 15 4 1千人以下 28 42 2西北千吨万人 24 31千人以上 25 16 2千人以下 47 25 1东北千吨万人 1 6千人以上 7 1千人以下 21 1 2合计千吨万人 87 107 28 7千人以上 154 79 20 3千人以下 403 116 8 1共计 644 302 56 11
图 1-1-3 管网漏损率 30%-50%工程占比 图 1-1-4 管网漏损率 50%-100%工程占比图 1-1 管网漏损率工程占比Fig. 1-1 Pipe network leakage rate engineering proportion根据全国七大区域划分，从表 1-3、图 1-2-1、1-2-2、1-2-3、1-2-4 中可以看出，管网漏损率＜10%的工程占比为 63.6%，其中华东地区的工程占比14%，华北地区的工程占比 13%，华中地区的工程占比 19%，华南地区的工程占比 28%，西南地区的工程占比 7%，西北地区的工程占比 15%，东北地区的工程占比 5%；管网漏损率 10%-30%的工程占比为 29.8%，其中华东地区的工程占比 19%，华北地区的工程占比 9%，华中地区的工程占比 20%，华南地区的工程占比 3%，西南地区的工程占比 23%，西北地区的工程占比 24%，东北地区的工程占比 2%；管网漏损率 30%-50%的工程占比为 5.5%，其中华东地区的工程占比 16%，华北地区的工程占比 4%，华中地区的工程占比 50%，华南地区的工程占比 2%，西南地区的工程占比 18%，西北地区的工程占比 5%，东北地区的工程占比 5%；管网漏损率 50%-100%的工程占比为 1.1%，其中华东地区的工程占比 45%，华北地区的工程占比 9%，华中地区的工程占比 36%，
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈供水管网漏损的控制[J]. 刘磊,董晓龙,曾成. 智能城市. 2019(10)
[2]DMA管理在济南市供水漏损控制中的应用[J]. 王瑞彬,陈峰,张蕊,王志军,周晨. 净水技术. 2019(02)
[3]实行分区计量降低管网漏损[J]. 刘宏源. 科技创新导报. 2018(36)
[4]基于概率神经网络的变压器故障诊断[J]. 伍兰英,张志飞,曾凡志. 工业控制计算机. 2017(10)
[5]基于小波神经网络对城市供水管网漏损的研究[J]. 汪健,王煜,秦正飞. 计算机与数字工程. 2016(07)
[6]基于EPANET的某给水管网设计和优化[J]. 宗永臣. 市政技术. 2016(02)
[7]最严格水资源管理制度下的流域水权二次交易模型[J]. 赵培培,窦明,洪梅,李胚,王艳艳. 中国农村水利水电. 2016(01)
[8]GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较[J]. 刘春艳,凌建春,寇林元,仇丽霞,武俊青. 中国卫生统计. 2013(02)
[9]基于BP神经网络原理的长输管道泄漏点定位及其实验研究[J]. 李俊花,孙昭晨,崔莉. 工程力学. 2010(08)
[10]给水管网漏损的检测措施及原因分析[J]. 宋羽. 市政技术. 2008(01)
博士论文
[1]城市给水管网爆管事故在线监测研究[D]. 肖笛.天津大学 2007
[2]城市供水管网漏损定位及控制研究[D]. 李霞.天津大学 2006
硕士论文
[1]中小城市供水管网EPANET水力模型的建立和应用研究[D]. 杨开峰.华中科技大学 2016
[2]城市供水管网监测点优化与爆管定位模型研究[D]. 刘美侠.河北农业大学 2009
[3]给水管网漏损分析及预测[D]. 闫丽芳.合肥工业大学 2009
[4]基于粗糙集—概率神经网络结合的变压器故障诊断研究[D]. 陈波.广西大学 2008
本文编号：3070642
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