农机数字化设计平台研究——基于大数据的多媒体网络

发布时间：2021-03-24 07:50

　　制造业信息化的发展促使许多农机企业建立起相应的CAD/CAM软件环境平台,并进行数字化的设计仿真和制造,取得了显著的效果。为了提高农机数字化平台的设计效率,将大数据和多媒体网络技术引入到了农机平台的设计上,通过交互式协同设计和参数化设计,工程师之间以及企业的各个部门之间可以进行协作,有效缩短了设计周期。为了验证方案的可行性,以蜗轮蜗杆的设计为例,对平台的设计效果进行了验证。由建模的效率可以看出:采用农机数字化设计平台后设计效率有了明显的提高,对于农机现代化设计制造技术的提高具有一定的借鉴意义。 

【文章来源】：农机化研究. 2020,42(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

农机数字化设计流程图

农机数字化设计过程中,由于交流交互的设计资源和内容繁多,特别是一些设计影像和三维仿真等会占用大量的内存,一般的服务器或者硬盘设备已经无法承载这些庞大的数据,因此借助大数据云存储来设计平台。基于大数据的多媒体网络云服务平台不仅可以完成交流交互资源的存储,还可以协助完成一些平台功能,如图2所示。基于大数据云存储的多媒体网络平台为数字化设计平台提供个性化和信息化的交流交互环境,实现设计产品的展示、产品的三维仿真展示、产品效果展示,以及产品评价等功能。

蜗轮数学模型如图3所示。利用渐开线的计算模型,通过修剪齿廓和扫描操作可以得到齿槽,然后对齿槽进行阵列得到蜗轮。如果采用数字化设计,只需要设计一次蜗轮的计算模板,将模板以交流交互软件的形式发送给交互端,只需输入一些参数,便可以方便地绘制出蜗轮零部件。在利用云存储平台时,还可以利用大数据挖掘的方法来快速的找到某个设计的相关案例,更加方便地实现参数化设计。目前,数据挖掘的方法有很多种,神经网络算法和遗传算法等是常用的数据挖掘智能算法,本次采用遗传算法编码的形式。假设模型计算模板库为函数f(x,y),其边界条件为ut-1,对模板库进行遗传编码可得


本文编号：3097360