基于机器视觉的油菜籽计数系统开发与设计

发布时间：2021-04-14 22:16

　　油菜籽千粒重对于油菜育种、种子质量评定、产量估测具有重要意义。针对目前贵州主要依靠人工测定油菜籽千粒重周期长、工作量大等问题,基于VS2013和OpenCV开发了一套油菜籽粒计数系统。系统功能主要包括图像读取、RGB颜色特征分析、籽粒角点检测、籽粒孔洞检测、籽粒计数。根据油菜籽外观颜色、几何形状、空间排布特性特征,提出一套油菜籽粒计数算法,并将计数算法集成封装嵌入籽粒计数系统。为了分析籽粒计数算法的检测准确率,对100张油菜籽粒图像进行了检测,实验结果表明:籽粒计数算法检测准确率达88%。 

【文章来源】：计算机应用. 2020,40(S2)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统软件设计
    1.1 系统设计目标
    1.2 系统功能框架
    1.3 系统功能实现
    1.4 系统计数流程
2 软件运行实例
3 籽粒计数算法检测实验分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]灰色关联度分析在西藏河谷农区甘蓝型油菜育种中的应用[J]. 杨国浪,张晓强,徐长虹,马斌,王广升.  种子. 2020(02)
[2]基于图像中心旋转的油菜籽粒阴影去除算法[J]. 彭顺正,岳延滨,李莉婕,赵泽英,孙长青.  计算机应用. 2019(S2)
[3]基于图像的玉米籽粒粘连的分割方法研究[J]. 杨涛,肖衡,杨博雄,熊纯,阮宇鹏.  科学技术创新. 2019(36)
[4]中国油菜区试新品种产量和品质性状分析[J]. 费锦宗,沈金雄,郭彦丽,李海渤.  湖北农业科学. 2019(22)
[5]基于图像处理技术的油菜籽数量统计方法[J]. 刘泰格,潘礼礼,慕帅,梁锐,覃海波,徐胜勇.  吉林农业. 2019(10)
[6]基于小麦群体图像的田间麦穗计数及产量预测方法[J]. 李毅念,杜世伟,姚敏,易应武,杨建峰,丁启朔,何瑞银.  农业工程学报. 2018(21)
[7]玉米自动化考种过程的粘连籽粒图像分割[J]. 张新伟,易克传,刘向东,赵学观,程昕昕,高连兴.  中国农业大学学报. 2018(10)
[8]基于小麦穗部小穗图像分割的籽粒计数方法[J]. 杜世伟,李毅念,姚敏,李玲,丁启朔,何瑞银.  南京农业大学学报. 2018(04)
[9]基于凹点寻找标记的分水岭算法分割粘连谷粒[J]. 吴叔珍,姚青.  浙江农业科学. 2017(08)
[10]基于梯度改进Hough变换的油菜籽图像分割方法[J]. 杨冬平.  粮油食品科技. 2016(04)

硕士论文
[1]基于机器视觉的玉米千粒重快速检测仪的研制[D]. 王刚.吉林大学 2012
[2]基于单片机的籽粒计数计量系统设计[D]. 云超.西北农林科技大学 2009



本文编号：3138110