我国主要粮食作物蓝水用水时序分布图制作

发布时间：2021-04-17 01:16

　　[目的]明确实际蓝水用水的空间分布,有利于用水供需矛盾和水资源短缺分析,为进一步评价蓝绿水的投入量和利用效率,以及合理和高效管理农业水资源提供参考信息。然而目前有关农业用水的数据只有行政单元的统计数据,不利于进行空间分析。发展空间化模型,将统计数据空间化是解决该问题的有效途径。[方法]文章基于蓝水消耗量和蓝水需求量成正比的假设,构建蓝水用水空间化模型,利用气象数据、农业用水统计数据、灌溉农田分布图、主要粮食作物空间分布图、作物系数和生育期数据,生成2003—2012年1km分辨率的我国主要粮食作物（小麦、玉米和水稻）的蓝水用水空间分布图,分析蓝水用水的总体变化趋势以及影响各区域蓝水用水量的主导作物。[结果]（1）华北地区平均蓝水用水量最高。（2）大多数灌溉区蓝水用水量没有显著变化,每年蓝水用水量的标准差低于0.004km³。蓝水用水量变化率的绝对值在夏季最大、冬季最小。（3）就各地来说,蓝水用水总量增加趋势最明显的是江苏省,减少趋势最明显的是上海市。（4）就不同作物来说,小麦、玉米和水稻的蓝水用水量增加趋势最明显的分别是江苏、黑龙江、江西,减少趋势最明显的分别是北... 

【文章来源】：中国农业资源与区划. 2020,41(09)北大核心CSSCICSCD

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图2显示了1km格网尺度2003—2012年的蓝水用水量的平均值和标准差。总体来说,华北地区平均蓝水用水量最高,这是由于华北平原粮食种植密度高,而降水相比东南地区少。从标准差来看,大多数灌溉区蓝水用水量没有显著变化,每年蓝水用水量的标准差低于0.004km3。图3 2003—2012年蓝水用水量四季变化率

图2 2003—2012年蓝水总量的平均值(a)和标准差(b)图3显示2003—2012年蓝水用水量的四季变化率,大部分地区蓝水用水量的变化趋势是相似的,夏天蓝水用水量的变化率的绝对值最大,冬季蓝水用水量的变化率的绝对值最小,因为夏季是作物生长的旺盛时期,灌溉需求大,受气候等外界影响大。整体看来(图4)江西、重庆、湖北、四川、安徽、江苏、河南、陕西、山西、辽宁、吉林、新疆、黑龙江共13个省(市、区)蓝水用水量呈现增加的趋势; 广东、海南、广西、福建、贵州、云南、湖南、浙江、上海、山东、宁夏、天津、北京、河北、内蒙古共15个省(市、区)蓝水用水量呈现减少的趋势; 而西藏、青海、甘肃3个地区的蓝水用水量基本保持不变。其中,江苏蓝水用水总量增加趋势最明显(56.17万m3/年),上海蓝水用水总量减少趋势最明显(25.72万m3/年)。

【参考文献】：
期刊论文
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[6]蓝水和绿水视角下划定“中国农业用水红线”探索[J]. 李保国,黄峰.  中国农业科学. 2015(17)
[7]不同样本尺度和分区方案的粮食产量空间化及误差修正[J]. 姬广兴,廖顺宝,岳艳琳,候鹏敏,杨旭.  农业工程学报. 2015(15)
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本文编号：3142528