基于图像处理的枣树喷药装置设计

发布时间：2022-02-13 23:01

　　新疆枣树种植面积不断扩大。针对枣树病虫害防治存在劳动强度大、对施药者健康危害大、污染大等问题,设计一种小型枣树喷药装置。该装置基于图像处理,能在喷药过程中基本实现对叶片的识别匹配,达到了预期设计要求,为枣园病虫害防治提供了一种新装备。 

【文章来源】：农业科技与装备. 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

基于图像处理的小型枣树喷药装置

HaarTraining可用于自然条件下通过对枣树叶片外形和颜色加以分析并对样本进行训练，获得1个有效的样本分类器。然后，将采集的图像信息与分类器中的数据进行比对，框选出枣树树叶在图像中的主要位置，并将框选部分截取、保存，作为图像预处理源图。Haar分类器的构建过程见图2。2.1 采集正负样本

正负样本是在自然环境条件下使用图像采集装置拍摄大量枣树叶片作为样本，并将所有样本进行裁切和缩放，使其成为尺寸较为统一和规整的图片。正样本是将每张图片中枣树树叶特征部分勾选出来并保存，如图3所示。负样本则与正样本相反，不能含有正样本的特征，如图4所示。图4 负样本文件列表

【参考文献】：
期刊论文
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[2]风机在农林植保机械中的应用研究现状及展望[J]. 王杰,陶振洋,茹煜,周宏平.  中国农机化学报. 2016(09)
[3]基于层次分析法的植保机械适用性综合评价方法[J]. 龚艳,张晓,刘燕,王果,陈晓,陈小兵.  农业机械学报. 2016(09)
[4]变量喷雾技术研究进展分析[J]. 邱白晶,闫润,马靖,管贤平,欧鸣雄.  农业机械学报. 2015(03)
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本文编号：3624077